本书共有数值计算中常用的Java方法近200个,内容包括:解线性代数方程组、插值、数值积分、特殊函数、函数逼近、随机数、排序、特征值问题、数据拟合、方程求根和非线性方程组求解、函数的极值和最优化、傅里叶变换谱方法、数据的统计描述、...
2023-11-07 07:03:41 14.72MB Java 数值算法
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融合柯西变异和反向学习改进麻雀算法(SSA)优化BP神经网络回归预测,SSAnew-BP回归预测,多变量输入单输出模型。 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等,代码质量极高,方便学习和替换数据。
2023-11-06 20:49:48 16KB 神经网络
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本文实例为大家分享了SVM手写数字识别功能的具体代码,供大家参考,具体内容如下 1、SVM手写数字识别 识别步骤: (1)样本图像的准备。 (2)图像尺寸标准化:将图像大小都标准化为8*8大小。 (3)读取未知样本图像,提取图像特征,生成图像特征组。 (4)将未知测试样本图像特征组送入SVM进行测试,将测试的结果输出。 识别代码: #!/usr/bin/env python import numpy as np import mlpy import cv2 print 'loading ...' def getnumc(fn): '''返回数字特征''' fnimg = cv2.i
2023-11-06 16:33:05 144KB python python算法
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MATLAB实现WOA-CNN-BiGRU鲸鱼算法优化卷积双向门控循环单元数据分类预测 1.Matlab实现WOA-CNN-BiGRU多特征分类预测,多特征输入模型,运行环境Matlab2020b及以上; 2.基于鲸鱼算法(WOA)优化卷积神经网络-双向门控循环单元(CNN-BiGRU)分类预测,优化参数为,学习率,隐含层节点,正则化参数; 3.多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细,直接替换数据就可以用; 程序语言为matlab,程序可出分类效果图,迭代优化图,混淆矩阵图; 4.data为数据集,输入12个特征,分四类;运行主程序即可,其余为函数文件,无需运行.
2023-11-06 13:40:47 688B matlab
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矩阵乘法的四张量幂问题的基于优势的约束优化进化算法
2023-11-06 10:42:29 291KB 研究论文
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NOI导刊--基础算法(枚举、递推与递归).ppt 内容----教程、代码实现 算法----枚举、递推、递归
2023-11-05 21:50:56 475KB PPT
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为了提高语音情感识别系统的识别准确率,在传统支持向量机(SVM)方法的基础上,提出了一种基于主成分分析法(PCA)的多级SVM情感分类算法。首先将容易区分的情感分开,针对混淆度大且不能再利用多级分类策略直接进行区分的情感,采用PCA进行特征降维,然后逐级地判断出输入语音所属的情感类型。与传统基于SVM分类算法的语音情感识别相比,本方法可将七种情感的平均识别率提高5.05%,并且特征维度可降低58.3%,从而证明了所提出方法的正确性与有效性。
2023-11-05 16:01:02 891KB
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一本讲解神经元算法的书籍,主要有BP神经网路等神经元算法,包括监督学习和非监督学习,书中的数学推导和证明都很准确,强烈推荐的神经元算法的入门书。
2023-11-05 10:41:53 3.06MB 神经元,算法
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遗传 蚁群 算法 VC++代码
2023-11-05 08:02:20 81KB 蚁群算法
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数据挖掘实战聚类分析的资源,包括城市消费因素的数据集和k-means,k-medoids,层次聚类,Som四种聚类分析算法的代码。
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