--------------------------- c++开源模糊逻辑库

着重介绍模糊控制的基本概念、基本原理和基本方法。主要内容包括模糊控制的数学和逻辑学基础，模糊控制器的设计、模糊控制系统的仿真以及神经网络在模糊控制中的应用。

模糊调节PID参数与PID调节比较，仿真证明，模糊PID调节好于普通PID调节。

基于逆动力学模糊辨识的思想,利用实际生产数据建立了涉及烘丝机重要参数的过程模型。仿真结果表明:辨识结果具有较高精度,误差峰值小于1%。该模型的建立为烘丝过程的控制参数优化、提高烘丝阶段的工艺效率奠定了基础。

用MATLAB做的模糊自适应仿真，有图有真像，很详细的文档和代码说明。

模糊逻辑用于路径规划,C++实现，可以运行。

摘要边缘检测在图像处理中起着重要的作用，有助于对目标进行分类和识别等操作。这是提高图像清晰度的唯一方法。常用的边缘检测技术如Sobel、Prewitt、Canny、Laplacian of Gaussian（对数）、Roberts和Zero Crossing等都吸引了研究者的注意，对这些技术进行了比较分析，但使用了不同类型的图像进行模糊处理除外。基于模糊逻辑的边缘检测算法的发展和与现有算法的比较变得非常重要，因为像素的边界识别图像DEG如预期的那样清晰，因此使用CRISP值的其他边缘检测算法将忽略一些重要的信息像素，这会降低图像的质量。图像边缘检测，并通过适当的解释进一步应用。本研究进一步扩展了边缘检测技术的最优性研究，通过比较Sobel、Prewitt、Canny、Laplacian和Roberts的边缘检测算法与我们使用Matlab设计的基于模糊的边缘检测算法。结果表明，在三种不同的图像实验中，本研究开发的模糊边缘检测算法优于Canny、Sobel、Prewitt、Roberts和Log边缘检测算法。

一共五章内容：绪论；模糊控制的理论基础；模糊控制系统；人工神经元网络模型；神经网络控制论； 选用教材为浙江大学韦巍老师编写的《智能控制技术》一书。

开关磁阻直线电机结合传统开关磁阻电机和直线电机优势，电机动子直接与负载相关联，消除了传统的机械传动系统，减少了损耗，降低了成本，同时电机具有起动力矩大，过载能力强，调速范围广等优点。相比其他的交流直线电动机，LSRM在高加工以及大功率传输方面有更广泛的应用前景。但是LSRM是一个多变量高度耦合、非线性很严重的系统，常规控制方法因为参数的变化不能在整个工作范围内兼顾稳态和动态性能要求，难以获得良好的控制效果。近来发展起来的 Fuzzy控制是一种仿人智能控制法，它不依赖被控对象的数学模型，便于利用人的经验知识实行控制，这对于一些复杂可变或结构不确定，难以用准确的数学模型描述的系统而言是非常适宜的，

模糊哈希 纯Rust模糊哈希实现。 用法 散列文件 use fuzzyhash :: FuzzyHash; let fuzzy = FuzzyHash :: file ( "/path/to/file" ). unwrap (); // `FuzzyHash` implements `Display` so this works: println! ( "fuzzy hash of file: {}" , fuzzy); 哈希数据 use fuzzyhash :: FuzzyHash; // Anything that implements `AsRef<[u8]>` can be immediately hashed let data = vec! [ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 , 8 , 9 , 10 ]; let fuzzy = FuzzyHash