人工智能-机器学习-混凝土配比设计方法的改进及其计算机化.pdf

分别用改进的粒子群优化算法和改进的差分进化算法求解柔性作业车间调度问题 问题规模以(工件J*工序P*机器M)表示，例如J20P10M10表示共有20个工件，每个工件有10个工序，总共有10个加工机器可供选择。data文件夹中的文件表示程序所用的数据，其中data_first文件的问题规模是J10P5M6，data_second文件的问题规模是J20P10M10，data_third文件的问题规模是J20P20M15。对于其中数据的解释：横向表示工序，纵向表示机器，每个数值表示机器加工工序的耗时，工序和机器都是按顺序排列的。以data_first.txt文件为例，前五行分别表示第一个工件的5个工序分别在6台机器上加工的时间，第5-10行表示第二个工件的5个工序分别在6台机器上加工的时间，以此类推。 关于编码，本项目采用的是同类问题常用的编码方式，参考论文“基于改进遗传算法的柔性作业车间调度问题研究”，与该论文所述的编码方式不同的是，本项目的编码中第一段为工序编码，第二段为机器编码。DE文件夹中的三个文件分别采用三种不同的初始化方式，其中DE_first.py采用的是完全随机的

这是一篇基于压缩感知的OMP改进算法的论文，详细的介绍了OMP算法及其改进的创新点，很有参考价值。

【优化调度】基于改进蛙跳算法求解流水车间调度问题matlab代码

基于注意力机制和特征融合改进的小目标检测算法

全面质量管理、生产力和竞争力的突破性战略-业务流程改进

通过C/C++编程，将传统的KMP算法与改进的KMP算法进行对比，通过运行时间、匹配速度来衡量算法性能的优劣。

闭环时滞模型参数的辨识一直是先进工业控制领域的一个重要课题。然而由于时滞的存在,被控量不能及时地反映系统所承受的扰动,从而产生明显的超调,使得控制系统的稳定性变差。本文充分利用粒子群优化算法收敛速度较快和混沌运动遍历性的优点,提出了一种基于混沌优化思想的混沌粒子群优化算法来直接辨识含有滞后环节的被控对象的闭环传递函数,而不用将其转化为状态方程。将闭环时滞系统的传递函数通过z变换转化为离散的差分方程,对于滞后环节的处理,用一阶Pade近似。利用CPSO的全局优化能力来极小化误差准则函数,从而获得模型参数的估

为提高雷达系统在复杂电磁环境下的抗干扰能力,对雷达干扰对消系统及其自适应滤 波算法进行了分析,给出了一种改进的变步长LMS自适应滤波算法。该算法利用类Sigmoid函 数去调节步长,减少了运算量,并在类Sigmoid函数中利用误差信号的自相关值调整步长,从而 解决了算法较快的收敛速度与较小的稳态误差之间的矛盾,并且降低了算法对输入噪声的敏感 性。将该算法应用到自适应干扰对消系统中进行了计算机仿真验证,计算机仿真结果与理论分 析一致,表明了该算法具有一定的可行性和优越性。

零记忆非线性变换(ZMNL)法和球不变随机过程(SIRP)法是模拟 K 分布杂波的两种常用方法。针对传统ZMNL方法中形状参数(半)整数化所导致的杂波模拟偏差问题,该文提出采用增加Gamma分布生成支路的方法进行改进,改进后的方法能够模拟任意形状参数的 K 分布杂波;针对传统 SIRP 方法运算量较大的问题,给出了一种改进的调制变量产生方法,该方法能够避免求解非线性方程,极大地降低了运算量,提高了仿真速度。仿真结果验证了改进方法的有效性。