全局引用: public function string GETCPUID() Library "GetPcInfo.dll" alias for "GETCPUID;Ansi" public function string GETPCNAME() Library "GetPcInfo.dll" alias for "GETPCNAME;Ansi" public function string GETIP() Library "GetPcInfo.dll" alias for "GETIP;Ansi" public function string GETMAC() Library "GetPcInfo.dll" alias for "GETMAC;Ansi" 程序调用: string Tgs_pcname =GETPCNAME() string Tgs_ipadd =GETIP() string Tgs_pcmac =GETMAC() string Tgs_cpuid =GETCPUID()
2022-05-05 21:16:48 740KB CPU序列号DLL
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时序预测 | MATLAB实现HMM(隐马尔科夫)时间序列预测(完整源码和数据) 数据为一维时序列数据,运行环境MATLAB2018b及以上。
AdobeAcrobat8Pro注册机授权码序列号key
2022-05-05 17:04:40 170KB 注册机授权码
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时序预测 | MATLAB实现DBN(深度置信网络)时间序列预测(完整源码和数据) 数据为一维时序列数据,运行环境MATLAB2018b及以上。
将时间序列数据从 mysql 导入 InfluxDB。 安装 如果您使用的是 Debian/Ubuntu,则可以使用以下命令安装依赖项: $ sudo apt-get install python-influxdb $ sudo apt-get install python-mysqldb 如何使用 由于这个项目现在是照相版,所以有很多事情要做。 如果你想尝试这种 phototype,请编辑run的可执行文件以连接到你的 mysql/InfluxDB。
2022-05-05 13:51:49 2KB Python
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时序预测 | MATLAB实现Bayes(贝叶斯)优化LSTM(长短期记忆神经网络)时间序列预测(完整源码和数据) 数据为一维时序列数据,运行环境MATLAB2018b及以上。
时序预测 | MATLAB实现LSTM时间序列未来多步预测(完整源码和数据) 数据为一维时序列数据,运行环境MATLAB2018b及以上,可以实现未来100个值的预测。
2022-05-05 12:05:47 14KB matlab lstm 时间序列 未来预测
时序预测 | MATLAB实现BiLSTM时间序列未来多步预测(完整源码和数据) 数据为一维时序列数据,运行环境MATLAB2018b及以上,可以实现未来100个值的预测。
2022-05-05 12:05:45 14KB matlab BiLSTM 时间序列 未来多步预测
时序预测 | MATLAB实现CNN(卷积神经网络)时间序列预测(完整源码和数据) 数据为一维时序列数据,运行环境MATLAB2018b及以上。
主要介绍了Kryo序列化及反序列化用法示例,小编觉得挺不错的,这里分享给大家,需要的朋友可以参考下。
2022-05-05 11:08:57 55KB kryo 序列化 kryo 序列化和反序列化
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