STM32H7双核CPU间通信 2个内核（ARM Cortex-M7和ARM-Cortex-M4内核）之间的处理器间通信的示例项目。 这个怎么运作 该示例演示了如何在两个内核之间实现通信以交换数据。 它使用共享RAM和2单独的环形缓冲区，在两个方向上的作用类似于管道（单输入，单输出）。 第一个缓冲区从CPU1到CPU2，第二个缓冲区从CPU2到CPU1。 SRAM4用作D3域中的共享RAM。 此RAM是首选的，建议将其用于双核STM32H7xx系列中的共享RAM，以实现CPU间通信。 它在两个CPU内核的两个域之外，不影响每个域的低功耗功能。 二手硬件 示例在下面列出的用于双核STM32H7系列的官方ST Nucleo板上运行。 STM32H7选项字节配置 STM32H7双核CPU必须配置一些选项字节才能正确运行该示例。 为此示例配置了示例： CPU1（Cortex-M7）闪存地址

先放出最终成功版本：win10 + python3.6 + tensorflow1.6.0 + keras2.2.4 *背景：*因为想在电脑上跑LSTM，于是开始了这场漫长的tensorflow环境配置之旅，话不多说，开启正文： 尝试1： 像大多数人一样，按照网上教程（比如这篇博客）安装Anaconda，然后安装tensorflow。但是我一步步乖乖安装后，在Anaconda中import tensorflow 却一直提示：ImportError: No module named ‘tensorflow’。Pycharm中运行程序提示：DLL load failed: 找不到指定的模块。 搜了

基于MIPS的CPU设计，在此设计中实现了求平均数的功能，可以通过修改rom中的二进制程序实现其他的功能，单周期微处理器设计实验

适用于windows7及以上(X64) 支持多exe桌面程序进行监护 可以根据内存cpu 使用量设置重启，支持定时重启

2021电子行业行业深度报告：CPU研究框架

七彩虹主板： B150M-E PRO V20 对应这个型号的主板最新的官方BIOS上进行的修改！模块出至七彩虹内部！

支持Windows和Linux的设置进程的CPU核心亲和性的代码，简单了封装成一个方法了，代码注释清楚。

用java写的一个绘制CPU使用率图形程序,和任务管理器的效果差不多,附带源码

使用火焰图调试 Node.js CPU 使用率 这是一个快速的操作指南，用于在您的 Node.js 应用程序中调试神秘的 CPU 使用情况。 它适用于 Linux 上的 Node 0.10，我认为没有太多记录，如果有的话。 这个想法是使用获取我们的应用程序正在做什么的 CPU 配置文件，然后解析它的输出以生成一个，为我们提供一个很好的视觉表示正在发生的事情。 与之前记录的方法不同，您不需要一直在分析模式下运行您的应用程序，并且可以在已经运行的应用程序中构建一个触发器来获取 CPU 配置文件几秒钟。 这比要灵活得多仅在 Node 0.11.13 及更高版本中可用。 此方法也不需要 dtrace，这在 Linux 系统上不可用。 剖析 要获取 CPU 配置文件，请使用模块： $ npm install v8-profiler 要在 Express 应用程序中创建分析端点，请包含以下代码

解决：CPU 100%，LR崩溃，报“mmdrv.exe”错误 是一个DLL解压到bin覆盖我试了好使