深度微词典学习和编码网络（WACV 2019） | | 引文 如果您使用此代码进行研究，请引用我们的论文。 @article{tang2020dictionary, title={When Dictionary Learning Meets Deep Learning: Deep Dictionary Learning and Coding Network for Image Recognition With Limited Data.}, author={Tang, Hao and Liu, Hong and Xiao, Wei and Sebe, Nicu}, journal={IEEE TNNLS}, year={2020} } @inproceedings{tang2019multichannel, title={Deep Micro-Dictionary

OIDv4到VOC XML格式 如果您有使用Pascal VOC格式的经验，但是不能使用具有类的 。 比起如何下载每个类的图像并将注释转换为XML文件的步骤要多得多。 该规范已记录在案，易于理解。 请查看用法步骤。 打开图像数据集v4 可以在找到与该庞大数据集有关的所有信息。在这几行中，仅简要概述了一些统计信息和重要提示。 培养 验证方式 测试 ＃班 图片 1,743,042 41,620 125,436 -- 盒子 14,610,229 204,621 625,282 600 入门 安装 需要Python3。 克隆此存储库。 git clone https://g

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数字图像处理，冈萨雷斯，文字版，英文版，第四版，全球版，带书签，彩色超清晰，英文版电子书：Digital Image Processing 4th Edition

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PyTorch图像分类 以下论文是使用PyTorch实现的。 ResNet（ ） ResNet- （ ） 警告（ ） DenseNet（ ， ） 金字塔网（ ） ResNeXt（ ） 摇一摇（ ） LARS（ ， ） 抠图（ ） 随机擦除（ ） SENet（ ） 混合（ ） 双切口（ 1802.07426 ） RICAP （ 1811.09030 ） CutMix（ 1905.04899 ） 要求 Ubuntu（仅在Ubuntu上进行过测试，因此可能无法在Windows上运行。） Python> = 3.7 PyTorch> = 1.4.0 火炬视觉 NVIDIA Apex pip install -r requirements.txt 用法 python train.py --config configs/cifar/

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图像处理工具箱\@uint8\Contents.m ..............\......\contourc.m ..............\......\contours.m ..............\......\dct2.m ..............\......\idct2.m ..............\applylut.c ..............\applylut.dll ..............\applylut.m ..............\ball1.gif ..............\bestblk.m ..............\blkproc.m ..............\bmpread.m ..............\bmpwrite.m ..............\bwarea.m ..............\bweuler.m ..............\bwfill.m ..............\bwlabel.m ..............\bwmorph.m ..............\bwperim.m ..............\bwselect.m ..............\cmgamdef.m ..............\cmgamma.m ..............\cmpermute.m ..............\cmunique.m ..............\col2im.m ..............\colfilt.m ..............\Contents.m ..............\convmtx2.m ..............\corr2.m ..............\dct2.m ..............\dctmtx.m ..............\dctmtx2.m ..............\dilate.m ..............\dither.m ..............\edge.m ..............\erode.m ..............\freqz2.m ..............\fsamp2.m ..............\fspecial.m ..............\ftrans2.m ..............\fwind1.m ..............\fwind2.m ..............\getimage.m ..............\getline.m ..............\getpts.m ..............\getrect.m ..............\gifread.m ..............\gifwrite.m ..............\gray2ind.m ..............\grayslice.m ..............\hdfpeek.m ..............\hdfread.m ..............\hdfwrite.m ..............\histeq.m ..............\idct2.m ..............\im2bw.m ..............\im2col.m ..............\im2double.m ..............\im2uint8.m ..............\imadjust.m ..............\imapprox.m ..............\imcontour.m ..............\imcrop.m ..............\imfeature.m ..............\imhist.m ..............\immovie.m ..............\imnoise.m ..............\impixel.m ..............\improfile.m ..............\imresize.m ..............\imrotate.m ..............\imshow.m ..............\imslice.m