利用PSO粒子群算法实现PID参数的自整定，找出最优的PID参数

Multi-Objective Particle Swarm Optimization (MOPSO) is proposed by Coello Coello et al., in 2004. It is a multi-objective version of PSO which incorporates the Pareto Envelope and grid making technique, similar to Pareto Envelope-based Selection Algorithm to handle the multi-objective optimization problems. Just like PSO, particle in MOPSO are sharing information and moving...

pso 图像分割本科毕业论文里的东西,无论是彩色还是灰度都可以

函数使用接口： 利用PSO参数寻优函数(分类问题);利用PSO参数寻优函数(回归问题)

粒子群优化算法工具箱....

为了让广大学者更直观的了解例子群算法，作者编制了粒子群算法演示程序，能够直观的观察例子群算法的寻优过程，并提供了源程序，供广大学者学习交流。

本程序只做了电负荷和冷负荷，选取了夏季典型日，只考虑了燃机轮机出力和空调出力，还有从电网购电，目标函数为联供系统一天运行最小费用，求解算法采用粒子群算法，最后得出一天内调度。

用粒子群算法优化支持向量机的matlab程序，用于对股价、经济的预测作用，优化后预测精确

在MATLAB中，分别使用粒子群算法（PSO）和嵌套粒子群算法（Nested PSO）实现经济调度。代码结构清晰，并配有详细注释。

关于粒子群算法求解博弈论中的纳什均衡解的论文