遥感影像匀色镶嵌分幅处理软件

AisLib 介绍 DMA AisLib是用于处理AIS消息的Java库。 这包括 从AIS来源读取，例如串行连接，TCP连接或文件 专有来源标签句的处理 消息过滤，例如双重过滤和下采样 解码句子和AIS消息 编码句子和AIS消息 发送AIS消息＃6，＃8，＃12和＃14 处理特定于应用程序的消息 该库包含演示该用法的测试代码和实用程序。 先决条件 Java 8 Maven的3 建造 建立 mvn clean install 运行测试 mvn test 注意：此处描述的临时手动构建过程： : 。 在Eclipse中进行开发 使用M2插件或 mvn eclipse:eclipse 并作为常规项目导入。 贡献 我们鼓励您为AisLib做出贡献。 从分叉代码并提交请求请求。 执照 该库是根据Apache许可版本2.0许可的。 例子 简单的阅读和消息处理 使用Vdm对象可以轻松地从代

matlab肌电信号处理代码EMG手腕姿势分类 EMG分类系统的M文件（计算机Matlab代码）集合，用于根据[1]中所述的来自Myo Armband的随机默认前臂EMG信号来识别九种腕手运动。 该系统使用八个时域特征的线性组合，然后进行线性判别分析（LDA）投影和多层感知器（MLP）分类。 使用Myo Armband中随附的8个主动传感器，对年龄在27±4岁的10位受试者（七名男性，三名女性）的EMG录音进行了开发和测试。 该系统在八个通道的EMG段上运行。 需要Matlab编程环境。 可以在上找到更新。 要引用此系统，请使用参考文献[1,2]。 概述： 一种基于随机获取的前臂EMG信号的九种腕手动作的低复杂度方法。 该方法是通过评估来自八个通道的256段EMG窗口中的八个时域特征而开发的。 来自八个通道的估计特征通过LDA分析进行合并和缩减，并使用数据驱动的MLP方法进行分类。 此处的代码实现了此运动分类系统，该系统已通过EMG记录进行了训练，并记录了来自10个健康受试者的100次训练中的9个运动数据。 快速开始： 使用system_parameters函数在Matlab中设置系统

毕设的车牌图像数据库 包括各类场景总计6000左右张图像数据 如停车场，卡口，电子抓拍、天桥等位置 可进行车牌定位检测，车牌字符分割，车牌字符识别等相关研究

vtk主要用于三维计算机图形学、图像处理和可视化。Vtk是在面向对象原理的基础上设计和实现的，它的内核是用C++构建的，包含有大约250,000行代码，2000多个类，还包含有几个转换界面，vtkvtk的图形图像创建和处理，包括投影、剪切等操作。

LabVIEW MathScript是用于编写函数和脚本的文本编程环境。可在LabVIEW MathScript窗口或MathScript节点中使用LabVIEW MathScript处理脚本。MathScript将信号处理、分析和数学函数添加到LabVIEW图形化开发环境中。

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