Java 毕业设计，Java 课程设计，基于 SpringBoot+Vue 开发的，含有代码注释，有一定基础的可以看懂。毕业设计、期末大作业、课程设计、高分必看，下载下来，简单部署，就可以使用。 包含：项目源码、数据库脚本、软件工具等，前后端代码都在里面。 该系统功能完善、界面美观、操作简单、功能齐全、管理便捷，具有很高的实际应用价值。 项目都经过严格调试，确保可以运行！ 1. 技术组成 前端：html、javascript、Vue 后台框架：SpringBoot 开发环境：idea 数据库：MySql（建议用 5.7 版本，8.0 有时候会有坑） 数据库工具：navicat 部署环境：Tomcat（建议用 7.x 或者 8.x 版本）， maven 2. 部署 如果部署有疑问的话，可以找我咨询 后台路径地址：localhost:8080/项目名称/admin/dist/index.html 前台路径地址：localhost:8080/项目名称/front/index.html （无前台不需要输入）

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OpenCV和YOLOv8实时车速检测+车辆检测跟踪 OpenCV和YOLOv8实时车速检测+车辆检测跟踪 车辆检测器 这是一个交通监控系统的项目。 使用OpenCV和YOLOv8实现如下功能，实时车辆检测、车辆跟踪、实时车速检测，以及检测车辆是否超速。 跟踪代码如下，赋予每个目标唯一ID，避免重复计算。 OpenCV和YOLOv8实时车速检测+车辆检测跟踪 OpenCV和YOLOv8实时车速检测+车辆检测跟踪 OpenCV和YOLOv8实时车速检测+车辆检测跟踪 OpenCV和YOLOv8实时车速检测+车辆检测跟踪 OpenCV和YOLOv8实时车速检测+车辆检测跟踪 OpenCV和YOLOv8实时车速检测+车辆检测跟踪 OpenCV和YOLOv8实时车速检测+车辆检测跟踪 OpenCV和YOLOv8实时车速检测+车辆检测跟踪 OpenCV和YOLOv8实时车速检测+车辆检测跟踪 OpenCV和YOLOv8实时车速检测+车辆检测跟踪 OpenCV和YOLOv8实时车速检测+车辆检测跟踪 OpenCV和YOLOv8实时车速检测+车辆检测跟踪 OpenCV和YOLOv8实时车速检测+车辆

优化内容 1，取消易支付限制，可自由配置易支付参数 2，修复VIP掉线问题 3，新增编辑用户设置VIP时间 4，新增添加用户设置VIP时间 部署流程 1，PHP必须7.1以上才行 2，网站根目录指向public 3，后台登录地址 /admin.php/auth/login 4，默认账号密码 admin / admin

【基于单片机的舵机控制装置设计】的本科毕业论文主要探讨了如何利用单片机来设计和实现舵机控制装置，特别是针对无人机制导系统中的舵机控制。舵机是操纵无人机飞行的关键执行机构，它根据控制信号改变舵面角度，确保无人机的稳定飞行。论文中详细介绍了舵机的基本概念、结构、控制原理以及单片机在其中的应用。 一、舵机概述 舵机起源于航模运动，主要任务是通过控制舵面来调整飞行器的运动状态，如发动机推力、飞机的横滚、俯仰和偏航角。在遥控模型中，舵机通过连杆驱动舵面转动，实现操作动作。舵机通常包括舵盘、减速齿轮组、位置反馈电位计、直流电机和控制电路板，通过电机转动、齿轮减速和位置反馈实现角度控制。 二、舵机的结构与控制 舵机内部包含直流电机、减速齿轮和位置反馈电位计，电机的转动通过齿轮减速传递给舵盘，同时电位计根据舵盘位置输出反馈电压。控制电路板接收控制信号，通过比较信号与基准信号来决定电机的转动方向和速度，从而使舵机保持在设定的角度。 三、单片机控制原理 在无人机舵机控制系统中，使用PLC单片机作为控制核心，这是因为PLC单片机具有体积小、功耗低、抗干扰性强、指令集精简和模拟接口丰富等特点。它接收20ms周期的脉宽调制（PWM）信号，根据脉冲宽度控制舵机角度，实现位置伺服。单片机内部的比较器处理输入信号，产生电机转动控制信号。 四、系统软件设计 1. 位置环设计：软件设计需要构建位置控制环，确保舵机能够准确到达并保持设定的位置。 2. 速度反馈：通过检测电机速度来调整控制信号，确保舵机动作快速且平滑。 3. 电流反馈：监控电机电流，以防止过载并优化扭矩控制。 4. 试验结果：论文中应该包含了实际测试数据和结果分析，验证设计的有效性和性能。 五、结语 论文总结了基于PLC单片机的舵机控制系统设计过程，并展示了调试结果。这种设计满足了无人机舵机对体积小、响应快、精度高的要求，证明了单片机在舵机控制中的实用性。 该毕业论文深入探讨了舵机的工作原理，结合单片机技术详细阐述了舵机控制装置的设计方法，对于理解无人机导航系统中的舵机控制有重要的参考价值。此外，论文还提到了不同类型的舵机和常见舵机制造商，如Futaba、JR和SANWA，提供了舵机选择的参考依据。

系统。本文首先介绍了基于JSP的学科竞赛系统的开发背景和意义，系统主要服务于研究所和高校，旨在提升竞赛管理的效率和规范性。通过使用B/S（Browser/Server）架构，用户可以便捷地通过Web浏览器进行操作，降低了系统的使用门槛。 在需求分析部分，系统需具备人员档案管理，包括对参赛人员的基本信息、资格和经历的记录。机构设置模块允许管理员配置不同级别的组织结构，以便于权限分配和任务管理。竞赛申报功能让参赛者能在线提交申请材料，同时系统需支持审核流程，确保竞赛的公正性。竞赛评估模块则用于对参赛项目进行评审和打分，便于决策者做出决策。成果管理功能则记录并展示竞赛的成果，如获奖情况、研究报告等。 在技术选型上，系统采用了JSP作为后端开发语言，这是一款广泛应用于Web应用开发的Java技术，能够方便地处理动态网页内容。同时，数据库选用MySQL，它是一款开源、免费的关系型数据库管理系统，具有高效、稳定和易于维护的特点，适合中小规模的数据存储和处理。 系统设计阶段，主要包括用户登录模块，确保只有授权用户可以访问系统；公告管理模块用于发布和更新竞赛相关通知；站内信功能则提供了内部通信的渠道；用户管理模块允许管理员添加、删除和修改用户信息；竞赛申请和审核模块是系统的核心，涵盖了从申报到审批的全过程；竞赛结果模块展示比赛的最终成绩和排名。 在测试阶段，系统表现出良好的稳定性、可靠性和实用性，能够满足实际操作中的各种需求，证明了基于JSP的学科竞赛系统在实际应用中的价值。总结部分，强调了系统在提高竞赛管理水平、简化工作流程、提升决策效率等方面的作用，并对未来可能的优化和扩展方向进行了展望。 该毕业论文详细探讨了基于JSP的学科竞赛管理系统的设计与实现，涵盖了从需求分析、系统设计、技术选型、功能实现到测试验证的全过程，为类似项目的开发提供了参考。关键词：基于JSP的学科竞赛系统、B/S架构、MySQL数据库。

FreeRTOS是一种广泛使用的实时操作系统（RTOS），尤其在嵌入式系统中非常流行。它以其小巧、高效和可定制性著称，适用于资源有限的微控制器。本讲义将深入探讨FreeRTOS的核心概念以及如何将其应用到STM32L496ZG Nucleo开发板上。 首先，"ST RTOS-1.pptx"可能涵盖了RTOS的基础知识，包括： 1. **RTOS的基本概念**：RTOS是管理多个并发任务的系统，通过调度算法确保任务的实时响应。FreeRTOS提供抢占式调度，允许高优先级任务随时中断低优先级任务。 2. **FreeRTOS的主要组件**：包括任务（Task）、信号量（Semaphore）、互斥锁（Mutex）、消息队列（Message Queue）、事件标志组（Event Flags）和定时器（Timer）等。这些组件用于实现任务间的同步与通信。 3. **任务管理**：FreeRTOS中的任务是执行特定功能的独立执行线程，每个任务都有一个优先级。任务的状态包括就绪、运行、阻塞和删除。 4. **内存管理**：FreeRTOS支持动态内存分配，但用户需要根据具体硬件进行内存池的配置。 5. **中断服务例程**：RTOS在中断上下文中运行，中断处理必须快速且不阻塞其他任务。 接下来，"ST_FreeRTOS-2.pptx"很可能是关于STM32L496ZG Nucleo开发板的实践指南，可能包含以下内容： 1. **STM32L496ZG微控制器**：该芯片是STM32L4系列的一员，拥有高性能的Arm Cortex-M4内核，低功耗特性，丰富的外设接口，适合开发实时应用。 2. **Nucleo开发板介绍**：Nucleo开发板提供了友好的开发环境，支持Arduino和ST Morpho扩展接口，便于进行原型设计和验证。 3. **FreeRTOS移植**：详细步骤可能包括配置编译环境、设置启动代码、链接FreeRTOS库、配置硬件中断、定义任务和调度策略等。 4. **示例应用**：可能会有简单的LED闪烁或传感器数据采集示例，演示如何在FreeRTOS环境中创建任务并利用同步机制交换数据。 5. **调试技巧**：如何使用调试工具如STM32CubeIDE或JTAG/SWD接口进行程序调试，以及如何查看RTOS内核活动。 通过这两份PPT的学习，开发者可以全面理解FreeRTOS的工作原理，并具备在STM32L496ZG Nucleo开发板上实施RTOS项目的实际操作能力。理解RTOS对于提高嵌入式系统的性能和可靠性至关重要，而FreeRTOS的易用性和灵活性使其成为学习和应用的理想选择。

BERT+BiLSTM+CRF是一种用于中文命名实体识别（Named Entity Recognition，简称NER）的模型，结合了BERT模型、双向长短时记忆网络（Bidirectional LSTM）和条件随机场（CRF）。 BERT是一种预训练的深度双向变换器模型，具有强大的自然语言处理能力。它能够学习上下文相关的语义表示，对于NLP任务非常有用。 BiLSTM是一种循环神经网络，能够捕捉上下文之间的依赖关系。通过同时考虑前向和后向上下文，BiLSTM能够更好地理解句子中实体的边界和内部结构。 CRF是一种概率图模型，常用于序列标注任务。它能够基于输入序列和概率分布进行标签推断，使得预测的标签序列具有全局一致性。 在BERT+BiLSTM+CRF模型中，首先使用BERT模型提取句子中的特征表示。然后，将这些特征输入到BiLSTM中，通过双向上下文的学习，得到更丰富的句子表示。最后，使用CRF层对各个词的标签进行推断，并输出最终的实体识别结果。 这种模型的优势在于能够充分利用BERT的语义信息和BiLSTM的上下文依赖性，同时通过CRF层对标签进行约束，提高了实体识别的

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微信小程序项目实战，微信小程序课程设计，基于微信小程序开发的，含有简单代码注册，下载下来简单部署即可使用。 包含：项目源码、数据库脚本、部署说明等，该项目可以作为课程设计使用，前后端代码都在里面。 一. 技术组成 前端：微信小程序 开发环境：微信开发者工具 数据库：MySql 后台框架：SpringBoot/SSM （如果有的话） 二. 部署说明 1. 如果含有服务端的话，一定要先部署好服务端，然后再用微信开发者工具导入，否则，小程序可能会报错 2. 微信小程序，用微信开发者工具导入或者 HBuilder x 工具 3. 数据库可视化软件，推荐使用它 Navicat，MySql 建议使用 5.7 版本