连续无创血糖检测能够更好地实现对糖尿病的管理和治疗。提出一种利用调频连续波（FMCW）激光雷达技术实现无创血糖测量的方案，通过检测皮肤散射系数的改变来测量血糖浓度的变化。与传统的光学相干层析成像血糖检测法相比，结构更简单，利于实现仪器的小型化、便携化。FMCW激光雷达无创血糖测量系统采用差分干涉的方法，将时域的信号转移到频域，通过分析频域信号斜率来获得被测物体的散射系数。分析了频率调制信号为锯齿波的情况，建立了系统工作过程的数学模型，并讨论了激光器性能对系统分辨率的影响。利用蒙特卡罗方法对类人体组织液进行仿真，分析了不同葡萄糖浓度时信号斜率的变化。仿真结果表明，当葡萄糖浓度增大20 mmol/L时，系统信号斜率下降35%，与米氏散射理论计算值相符。最后介绍了以二氧化硅小球悬浊液作为检测样品的原理验证性实验。从实验的结果可以看出，系统信号斜率与样品散射系数成正比，初步验证了该方法的可行性。

激 光 雷 达 方 程 一 般 形 式 激光雷达接收的信号功率等于:发射激光功 率分布与目标后向散射系数的卷积,再考虑 光学天线、大气传输衰减等因素。 激光雷达方程一般形式可用下式描述：

国防工业出版社出版的，从前被视为经典的专业教材，希望大家喜欢。

分布式相参雷达将是下一代雷达的发展方向，对于导弹防御系统也是极其的重要。

多重信号分类（MUSIC）方法已在单基地雷达的超分辨成像中得到较广泛的研究，而与此方法直接应用到双/多基地形式的分布式雷达超分辨成像上，可以实现收发分置带来的散射信息解相关和波数分解分解等问题。利用三维空间平滑和双重线性插值对MUSIC方法进行了改进，给出了分布式雷达超分辨成像的最小信噪比显式表达及其快速计算公式，并据此后分析超分辨成像性能。仿真结果验证了这种基于收发分放置形式的MUSIC超分辨成像方法的有效性。

雷达波位编排matlab

针对中央处理器(CPU)平台难以满足雷达信号处理实时性不足的问题,利用图形处理器(GPU)并行运算能力强的特点,在CPU-GPU异构系统中采用任务级、数据级和线程级并行策略,设计了基于多图形处理器的雷达信号处理并行算法.新算法根据图形处理器的访存机制进行优化设计,充分利用了图形处理器的并行计算资源.实验结果表明:基于4块图形处理器的多任务并行化计算平台与中央处理器平台相比较,加速比最大可达42.78 ,并且能够满足雷达信号处理的实时性要求.

【目标融合】基于拓展卡尔曼滤波实现车载激光雷达和雷达的数据融合matlab源码.md

matlab函数源码 mradar 处理雷达数据的matlab程序包 支持的雷达数据格式： SA/SB 波段雷达基数据 南信大 C 波段双偏振多普勒雷达 其它有待添加 支持的功能： 根据 PPI 扫描数据，通过给定起始点和终点坐标或给定中点坐标和角度提取任意剖面数据 根据 PPI 扫描数据，给定任意方位角，提取RHI扫描数据 使用方法 下载源码之后将源码放到 mradar 文件夹中，然后在 mradar 路径下执行 setup_mradar 函数即可将添加路径 >> setup_mradar 如果所有测试数据均在 data 子文件夹内，可在 mradar 路径下直接运行测试程序 >> sband_demo 效果图 S 波段雷达 基本反射率 任意剖面图 固定方位角RHI 径向速度PPI 径向速度任意剖面 C波段双偏振雷达 基本反射率 基本反射率剖面图 径向速度PPI 功能扩展 如果要使用 utils 的工具函数，在处理其它雷达数据格式时，数据输出要和工具函数的输入相符合，数据输出为以下格式（在matlab中为结构体）： | data | elevation(1) |

基于EKF的雷达与红外数据融合，通过状态向量融合与量测融合两种方法对多目标进行跟踪-EKF-based data fusion and infrared radar, through state vector fusion and measurement fusion of two methods for multi-target tracking