51单片机采用I2C读写EEPROM的源代码，采用C实现51单片机通过I2C 总线EEPROM（具体型号为24C02）的读写，并采用LED和LCD分别显示读写的内容，值得参考。

Lambar_Spine_Slicer 腰椎影像智能分割可视化系统，采用Vue+Django框架，3DUNet算法自动分割nii医疗影像文件，并且可以在前端生成分割后的部位三维建模的模型。 框架 在pycharm中运行Djsngo文件即可 前端代码在Vue中修改，默认8888端口 下载 下载相关依赖库 numpy SimpleITK nibabel scipy pytorch 训练 训练时将训练集和测试集的数据和标签文件名称存在txt文件中，dataset类中获取数据 ,在utils类中处理数据 处理操作： ct影像阈值截断 归一化 缩小分辨率 使用dice值评估分割的准确率 config文件中设置相关参数 设置训练的模型大小，每次在输入文件中截取该大小的部分进行训练。 可以加上attention机制提高准确率 三维建模 将nii转为stl模型文件展示椎间盘，神经根，类囊膜渲染在前端 引用

采用C语言编辑基于51单片机的全自动洗衣机控制系统毕业论文.doc

使用MAX30102传感器和16x2 LCD构建Arduino心率监测器。 硬件组件: Arduino Nano R3× 1 MAX 30102心率监测仪× 1 Adafruit RGB背光LCD - 16x2× 1 旋转电位器（通用）× 1 软件应用程序和在线服务: Arduino IDE 手动工具和制造机器: 烙铁（通用） 这是一款采用MAX30102传感器模块的简单心率监测仪。我写了一个基于Arduino库的简单代码，值显示在16x2 LCD屏幕上。第一行显示每分钟的平均节拍，第二行显示反射的红外光束的值。该值应保持不变，以使读数更准确。

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ESL解决方案的目标在于提供让设计人员能够在一种抽象层次上对芯片进行描述和分析的工具和方法，在这种抽象层次上，设计人员可以对芯片特性进行功能性的描述，而没有必要求助于硬件（RTL）实现的具体细节。

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针对矿山地区地形复杂，人员无法进入危险地区等问题，利用图像处理技术，设计了以树莓派3为核心，结合Arduino MEGA2560单片机的机械臂运动目标定位装置。首先，树莓派3作为视觉算法处理核心，识别不同颜色的目标；其次，将颜色信息发送到Arduino单片机；最后，利用Arduino单片机控制大型机械臂跟踪运动目标并进行抓取。将定位装置安装到矿山机器人上进行测试。实验结果表明，机械臂能够实时跟踪运动圆球并成功抓取，实用性、可靠性足以满足要求。

总线型温室大棚监控系统 项目介绍 采用STM32F103ZET6微控制器为大棚监控系统的数据采集和控制芯片； 配合使用氧化碳传感器，空气/土壤温湿度传感器，光照报警模块明灌溉通风模块，CAN CAN总线模块，显示视频监控等总线模块，显示视频监控等； 一氧化碳传感器，空气/土壤温湿度传感器，光照用于检测大棚内环境数据； 光电开关通过接收反射光线判断是否有人进入大棚； 照明模块在光照不足的情况下为大棚补充植物所需光线； 灌溉模块通过继电器开启； 通风模块通过控制风扇为大棚通风； CAN总线用来连接各个监测子系统与控制子系统； 视频显示模块显示传感器监测到的数据； 监控模块用来监控大棚内图像； 微控制器通过接受传感器的反馈信号来控制电机，风扇，LED装置工作，并且将反馈信号显示到终端，充分发挥出软件编程方便灵活的特点。