MobileNet网络是由google团队在2017年提出的,专注于移动端或者嵌入式设备中的轻量级CNN网络。相比传统卷积神经网络,在准确率小幅降低的前提下大大减少模型参数与运算量。(相比VGG16准确率减少了0.9%,但模型参数只有VGG的1/32) MobileNet v2网络是由google团队在cvpr2018年提出的,相比MobileNet v1网络,准确率更高,模型更小。 MobileNet v3发表于eccv2019年,该v3版本结合了v1的深度可分离卷积、v2的Inverted Residuals和Linear Bottleneck、新添加了SE模块,利用NAS(神经结构搜索)来搜索网络的配置和参数。
2022-06-05 12:05:32 3.57MB 综合资源 轻量化网络 模型部署
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2022-06-03 18:20:04 9.78MB 基于JAVA人口普查信息管理系统
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