共234张车牌识别测试图片，用于车牌识别软件的测试及数据收集。License plate recognition test picture

利用Halcon对车牌进行识别，资源包括代码和图片，需要安装halcon才能打开。

车牌识别图像中非常有用的图像素材，有bmp，jpg俩种格式，每种格式都有level1-level3三种难易程度不同的图片。

OV7670,TFT,stm32F1

基于`opencv-python`的车牌识别，主要参考CSDN上几个版主的，对进行了一定的优化，一定程度上提高了识别的准确率。并重写了一个GUI界面，添加数据导出功能。

包含全部数字字母以及33个行省简称汉字字符模板图片，.jpg格式大小为20×40

使用拍摄的自然车辆图片提取车牌并处理成优质的单个字符，包含字母大写、阿拉伯数字与行政简称，每个类别都有五十张以上的样本，能满足神经网络的训练识别使用！

做车牌识别的过程中收集到的字符模版，共135个jpg文件，每个的尺寸为32X48,已二值化。 其中包含了车牌中出现的所有数字和字母，并且每个字符都提供了两个以上的模版。 另外还包括：粤、京、浙、苏、湘这几个中文的模版。

经过图像定位分割处理，收集了相关省份简称和26个字母的图片数据集。可以给人工智能机器学习用的，学习完了就能进行车牌识别了

在之前发布的一篇博文《MNIST数据集实现车牌识别–初步演示版》中，我们演示了如何使用TensorFlow进行车牌识别，但是，当时采用的数据集是MNIST数字手写体，只能分类0-9共10个数字，无法分类省份简称和字母，局限性较大，无实际意义。 经过图像定位分割处理，博主收集了相关省份简称和26个字母的图片数据集，结合前述博文中贴出的python+TensorFlow代码，实现了完整的车牌识别功能。本着分享精神，在此送上全部代码和车牌数据集。 车牌数据集下载地址（约4000张图片）：tf_car_license_dataset_jb51.rar 省份简称训练+识别代码（保存文件名为train-l