主要介绍了linux 下实现sleep详解及简单实例的相关资料,需要的朋友可以参考下

介绍NAND Flash的控制器中使用的ECC模式，深入讲解原理及实现。

前言 说到C++模板，这个已经不是什么新东西了，自己在实际开发中也用过；对于C++模板特化和偏特化，对于别人来说，已经不是什么新东西了，但是对于我来说，的确是我的盲区，那天在群里讨论这个问题，自己对于这部分确实没有掌握，又联想到在《STL源码剖析》一书中，对于此也是有着介绍。所以，今天就对此进行详细的总结，以备后忘。 C++模板 说到C++模板特化与偏特化，就不得不简要的先说说C++中的模板。我们都知道，强类型的程序设计迫使我们为逻辑结构相同而具体数据类型不同的对象编写模式一致的代码，而无法抽取其中的共性，这样显然不利于程序的扩充和维护。C++模板就应运而生。C++的模板提供了对逻辑结构相同的

华清远见——黑色经典系列《嵌入式Linux应用程序开发详解》。PDF文字版。 《嵌入式Linux应用程序开发详解》主要分为3个部分，包括Linux基础、搭建嵌入式Linux环境和嵌入式Linux的应用开发。Linux基础部分从Linux的安装过程、基本操作命令讲起，为Linux初学者能快速入门提供了保证。接着系统地讲解了嵌入式Linux的环境搭建，以及嵌入式Linux的I/O与文件系统的开发、进程控制开发、进程间通信开发、网络应用开发、基于中断的开发、设备驱动程序的开发以及嵌入式图形界面的开发等，并且还安排了丰富的实验内容与课后实践，使读者能够边学边用，更快更好地掌握所学知识。

不用重装系统，不用加大磁盘，亲测有效！本人做java开发100g系统盘用了一年还剩20g，想买大硬盘加装太麻烦，重装系统虽然会 但是idea 等软件又得重配！系统自带的分区 只能是2个相邻的盘根本不实用，还是这方法比较方便，写出来和大家分享。记录 下也许以后自己还要用

STM32F0912A是用于个人学习、开发以意法半导体公司Cortex M3系列32位闪存微控制器为核心的精简开发板，采用STM32F103C8T6/STM32F103CBT6作为MCU，外扩了USB/UART/SD Card/EEPROM/遥杆按键等硬件接口，并引出了所有IO方便外接扩展子板。 硬件 1.STM32F103C8T6/STM32F103CBT6 ST Cortex-M3 2.一个DB9连接插座，通过跳线连接两个UART或者SWJ调试端口 3.一个miniUSB插座 4.一个SD卡座 5.主时钟8MHz有源晶振和32KHz振荡器 6.一个I2C接口的24CXX EEPROM 7.一个五方向输入摇杆 8.一个电源指示LED灯和一个管脚控制LED灯 9.RESET按键 10.电源接口:单5V供电，具有防反接保护

最近我阅读了很多有关DevOps的文章，其中一些非常有趣，然而一些内容也很欠考虑。貌似很多人越来越坚定地在DevOps与chef、puppet或Docker容器的熟练运用方面划了等号。对此我有不同看法。DevOps的范畴远远超过puppet或Docker等工具。这样的看法甚至让我感觉有些气愤。DevOps在我看来极为重要，过去15年来，我一直在大型机构，主要是大型金融机构中从事工程业务。DevOps是一种非常重要的方法论，该方法将解决一些最大型问题的基本原则和实践恰如其分地融为一体，很好地解决了此类机构的软件开发项目中一种最令人感觉悲凉的失败要素：开发者和运维人员之间的混乱之墙。请不要误会我的

本文实例分析了Android动画之逐帧动画。分享给大家供大家参考，具体如下： 在开始实例讲解之前，先引用官方文档中的一段话： Frame动画是一系列图片按照一定的顺序展示的过程，和放电影的机制很相似，我们称为逐帧动画。Frame动画可以被定义在XML文件中，也可以完全编码实现。 如果被定义在XML文件中，我们可以放置在/res下的anim或drawable目录中(/res/[anim | drawable]/filename.xml)，文件名可以作为资源ID在代码中引用；如果由完全由编码实现，我们需要使用到AnimationDrawable对象。 如果是将动画定义在XML文件中的话，语法如下：

SURF算法详解，详细介绍了SURF的英文原文。

ndarray.ndim：维度 ndarray.shape：形状 ndarray.size：元素个数 ndarray.dtype：元素数据类型 ndarray.itemsize：字节大小 创建数组： a = np.array([2,23,4]) # list 1d print(a) # [2 23 4] 指定数据类型： a = np.array([2,23,4],dtype=np.int) print(a.dtype) # int 64 dtype可以指定的类型有int32,float,float32,后面不跟数字默认64 a = np.zeros((3,4)) # 数据全为0，3行4列