python自然语言处理-学习笔记(三)之文本相似度计算-附件资源

从 语音采集、语音识别 转换、机器学习，自然语言处理 完整示例

机器翻译评估标准中BLUE测度指标的实现，实现语言为python。

PyTorch自然语言处理 译者： 协议： 所有模型都是错的，但其中一些是有用的。 本书旨在为新人提供自然语言处理（NLP）和深度学习，以涵盖这两个领域的重要主题。这两个主题领域都呈指数级增长。关于一本介绍深度学习和突出实现的NLP的在写这本书时，我们不得不对某些材料遗漏引起困难的，有时甚至是不舒服的选择。对于初学者，我们希望本书能够为基础知识提供很有特色的基础，并可以透视见可能的内容。特别是机器学习和深度学习是一种经验学科，而不是智力科学。我们希望每章中慷慨的端到端代码示例邀请您参与这一经历。我们开始编写本书时，我们从PyTorch 0.2开始。每个PyTorch更新从0.2到0.4修改了示例。PyTorch 1.0即将本书出版时发布。本书中的代码示例符合PyTorch 0.4，它应该与即将发布的PyTorch 1.0版本一样工作。关于本书风格的注释。我们在大多数地方都故意避免使用数学;并不是因为深度学习数学特别困难（事实并非如此），而且因为它在很多情况下分散了本在许多情况下，无论是在代码还是文本方面，我们都有类似的动机，我们意识到对简洁性进行突破。高级读者和有经验的程序成员可以

本数据集主要提供对数据结构学科知识图谱的构建，主要包含500+数据结构方面的知识实体，9种关系，176000+示例，16000+实体对，已标注好3676个实体对关系。通过模型学习已标注的实体对来对未知实体对进行关系抽取，实现最终的图谱构建。 对应博客：https://blog.csdn.net/qq_36426650/article/details/87719204

Text Content Grapher based on keyinfo extraction by NLP method。输入一篇文档，将文档进行关键信息提取，进行结构化，并最终组织成图谱组织形式，形成对文章语义信息的图谱化展示。

HNC是 Hierarchical Network of Concepts(概念层次网络)的简称,是关于自然语言理解处理的理论框架,属于计算机科学和语言学的交叉学科。

因工作需要，最近在做自然语言处理方面的研究，第一步需要实现中文分词，市面上有许多开源的分词组件，本人使用的是word分词，但这些开源组件中的词库都比较小，因此这段时间主要是在网上爬了各种词库，并通过XX词典校验，挑选在XX词典中收录的（耗费相当多的精力）。此份Trigram

因工作需要，最近在做自然语言处理方面的研究，第一步需要实现中文分词，市面上有许多开源的分词组件，本人使用的是word分词，但这些开源组件中的词库都比较小，因此这段时间主要是在网上爬了各种词库，并通过XX词典校验，挑选在XX词典中收录的（耗费相当多的精力）。此份Bigram

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