根据电磁场的边值关系。导出了不同于菲涅耳公式的晶体界面光振幅的关系，提出了晶体锥光干涉中两相干光的位相差和振幅的计算方法。计算结果用数字图像表示，能够直观地显示出晶体锥光干涉图的特征。对不同取向的铌酸锂晶片进行实验，实验干涉图与理论干涉图的特征完全一致。

为提高短孔径逆合成孔径雷达的成像分辨率,利用逆合成孔径雷达图像的稀疏统计特性,提出了一种超分辨成像算法.通过结合逆合成孔径雷达像的强稀疏性,对成像过程建立近似的统计概率分布模型.利用最大后验概率及贝叶斯估计方法,推导了稀疏控制参数的显式表达,并通过共轭梯度法优化求解图像.另外,联合恒虚警概率检测和带宽外推技术的步进式成像过程,提高了参数估计和超分辨成像算法的稳健性.

为了充分考虑微博的跨领域与领域交叉性特点,提出了基于领域的微博用户影响力的计算方法.该方法依据用户的微博内容与ODP领域本体的相似度,通过KNN领域分类算法判别微博所属的领域;并根据用户的粉丝数、被提及数、被评论数、在线时间与注册时间、微博的转发数等参数运用影响力计算公式分别计算用户在各领域的影响力,从而确定微博用户在各领域的影响力大小.实验表明,本文的计算方法充分考虑了微博的跨领域性与领域交叉性特点,并能更好地计算用户在各领域的影响力大小.

为解决Duffing混沌检测系统状态判定的准确性,克服直观相图判定法存在的不足,提出了采用Lyapunov指数定量地判定Duffing混沌检测系统状态的方法。在分析判定方法及Duffing系统中Lyapunov指数算法的基础上,进行了系统仿真和数据分析,结果验证了利用Lyapunov指数判定Duffing系统状态的可行性,从而能有效地应用于微弱信号检测,保证信号检测的可靠性。

提出了一种改进的基于小波分解、互信息测度以及混合优化的图像配准方法.在最低分辨率下采用一种带极值扰动的简化粒子群优化算法进行全局优化,在高分辨率下采用鲍威尔算法进行优化.结果表明:该方法用于医学图像及普通灰度图像配准,都具有良好的全局优化性能和时间性能.

目的 解决普通湿度传感器的网络化、智能化问题。方法 以 AT89C51微控制器和 Intel 82527独立 CAN总线控制器为核心组成 CAN总线智能湿度传感器。结果 对 Intel 82527的特性以及相关协议作了分析,并给出 CAN总线网络节点的硬件原理图和软件流程图以及初始化程序。结论 该系统具有网络化、结构简单、可靠性高、使用灵活方便、性能价格比高等特点,在分布式数据采集和控制中具有广阔的应用前景。

针对现有图像拼接算法在配准精度和速度方面的不足，提出了一种利用相机标定信息和相位相关技术相结合的图像配准方法，并给出了算法的详细推导过程。算法通过相机标定获得投影矩阵、相机坐标系间的旋转变换矩阵和平移向量。利用相机坐标系间的旋转矩阵推导对应图像间的旋转变换公式，通过z轴位移及场景的平均景深近似求解图像间的缩放系数，利用相位相关法求解图像间的平移转换参数。实验结果证明该算法理论推导正确，在有效景深范围较小情况下图像拼接准确，对于分辨率为640×480的输入数据，平均拼接速度能够达到26.8ms。

以数字高程模型(DEM)为数据基础，分析了给定洪水水位与洪水水量两种洪水淹没范围计算方法，并利用 Arc Engine开发组件实现了淹没区的虚拟现实表达．结果表明：两种计算方法可快速、高效地模拟洪水淹没范围，结合地理信息系统可直观地展示在三维可视化平台上，为防洪指挥调度及洪灾灾害的评估提供更加科学、直观的决策服务，对现代水利的数字化和信息化建设有一定的现实意义．

提出一种新的自适应粒子群优化算法, 以解决梯度法为基础的算法在进行多参数拟合时因各参数之间相关性较高而带来的拟合上的问题. 该粒子群优化算法采用自适应变异和动态自适应调整搜索范围、惯性权重相结合的改进策略, 数值模拟了将该算法应用于测量薄膜热物性时的多参数拟合, 结果表明该算法是可行和有效的.

针对具有本质非线性动态的多智能体网络，研究分布式包容控制问题。假设只有部分个体已知领航者信息，依据相对位置和速度信息设计分布式控制律。基于代数图论、矩阵理论和Lyapunov稳定性分析方法，得出非线性网络实现渐近包容控制的充分条件。当跟随者之间有向强连通且每个跟随者都至少存在一个领航者与其通信，可选取合适的控制增益使得跟随者渐近收敛到由多个领航者所围成的静态凸包中。仿真实例验证了理论分析的正确性和有效性。