MFC绘图波形图演示程序 MFC 定时器实现 GDI

一次设置 xlabel、ylabel、zlabel、标题和图例字符串的单个命令。 此外，它接受 LaTeX 和 TeX 字符串，因此可以轻松地在图中放置方程和其他符号。 使用此功能，无需专门为 LaTeX 导出图形对象（例如，使用 Laprint、Matfig2PGF 或文件交换中可用的任何其他转换器）。 字体将与LaTeX文档匹配（如果在Computer Modern中使用），并且如果在文档中缩放比例，则字体大小将始终与图形成比例，以避免注释和图形之间的不一致。

MATLAB用拟合出的代码绘图accModel 基于FPCA的模型，可根据加速度计数据预测反向运动跳跃中的峰值功率该项目支持我的博士学位论文“基于通用FPCA的模型，该模型使用加速度计数据来预测反向运动跳跃中的峰值功率”。 我的论文在提交前是定稿。 提交后，我将提供一个链接。 该代码从参与者执行三重跳动（CMJ）并带有或不带有手臂摆动的参与者佩戴的三轴加速度计中获取原始数据。 数据文件不完整，分别准备，按传感器解剖位置和跳跃类型分组。 使用标准方法根据垂直地面反作用力数据计算出峰值功率输出。 功能主成分分析（FPCA）从平滑的加速度曲线中提取特征。 FPC分数用作机器学习模型的输入。 看 嵌套交叉验证用于选择模型（参数），并根据从相同分布中提取的看不见的数据估算模型的广义预测误差。 对于模型选择，基于对参数值的约束随机搜索来实现一种新颖的优化过程，该参数值从模型生成观测值。 该过程使用粒子群优化找到代理模型的全局最优。 替代模型基于高斯过程。 所选模型的估计基于蒙特卡洛交叉验证。 建模过程具有大约40个不同参数的高度灵活性。 这些参数控制着传感器数据集，模型类型，超参数值，时间窗口，功

宁德时代股票数据用来绘图.xlsx

该系统通过图用户界面实现一个简单的绘图功能，工具栏包括铅笔，画刷，取色器，喷枪，橡皮，直线，多边形，矩形，椭圆，圆角矩形，打字等工具，可以通过颜色面板进行画笔颜色选择，提供撤销和重做操作，实现图片保存，读取等功能。 运用到的设计模式有备忘录模式，迭代器模式，简单工厂模式，状态模式，模版方法模式，单例模式。 资源包含项目文件（eclipse）以及系统说明（docx文件），系统说明中说明了为什么要使用该模式，使用该模式有什么好处以及该模式的UML类图，较为清晰。 代码结构较为清晰，注释较为完备，需要的同学可以下载看看，有什么改进也欢迎交流。

练习题六：微生物物种分布柱状图 mycol <-c(119,132,147,454,89,404,123,529,463,104,552,28,54,84,256,100,558,43,652,31,610,477,588,99,81,503,562,76,96,495) mycol <-colors()[rep(mycol,20)] otu <-read.table(file="genus.xls",header=T,check.names=FALSE,sep="\t") rownames(otu) <- otu[,1] otu <-otu[,-1] al <- which(rownames(otu) %in% c("All")) if(length(al)) otu <-otu[-al,] rowsum <-sapply(1:nrow(otu),function(x) sum(otu[x,])) otu<-otu[order(rowsum,decreasing=TRUE),] dat <-sapply(1:ncol(otu),function(x) otu[,x]/sum(otu[,x])) colnames(dat) <-colnames(otu) rownames(dat) <-rownames(otu) lab <-rownames(dat) tiff(file="bar.genus.tiff",width=750,height=700,pointsize=15) ###pdf(file="bar.genus.pdf", height=8,width=7) layout(matrix(1:2,2,1),heights=c(1:1.2)) par(mar=c(3,5,2,2)) barplot(dat*100,width=1,space=1.2,plot=T,las=1,col=mycol[1:nrow(dat)],cex.axis=1,cex.names=1,border=NA,ylab="Relative abundance(%)",offset=0,cex.lab=1.2) par(mar=c(2,5,1,1)) plot.new() legend("topleft",legend=rownames(dat),ncol=3,fill=mycol[1:nrow(dat)],cex=0.8,bty="n") dev.off() *

ST_Curve是一个专业的曲线绘制控件，只要是xy坐标系的曲线，都可绘制，纵坐标只能显示为值，横坐标可以显示为值或者时间（如果你愿意为控件提供插件，则坐标可显示任意字符）。

matlab 绘图的形状代码 Q学习的 Matlab 实现 本项目是基于迷宫环境. 与最短路径算法不同, Q学习算法使agent能够通过与环境交互(采取四个方向的动作), 计算从给定的起点到固定的终点的最短路径. 文件结构 readMaze.m: 读取迷宫数据, 目前存储为矩阵的形式 q_learning.m: Q学习的核心算法 plotMaze.m: 绘制平均路径, 地图和各个点的最佳方向 actions.m: 定义动作空间 plotQ.m: 单独保存某一次迭代的Q矩阵图像, 默认保存为目录下的images文件夹 main.m: 执行主要功能 说明 如果需要修改起始点, 并绘制相关的路径, 可以在main.m运行完q_learning函数之后, 修改start并运行 start = [2,3]; plotMaze(OM, Q, HA, HP, start, dest, seed, gamma, alpha,epsilon,lambda); 代码即可绘制其他起点的图像. 结果 输出的Q值矩阵(迭代1000次): 各个状态的采取的最优的行为: 最优的路径: 平均的回报: 需求 基于 Ma

本程序包含了DDA画线法 Breseham画线，画圆，椭圆源程序

使用visio绘图软件绘制的平面图纸，标注了信息点等。