Cholesky的c实现 A=B*B'，网上好像都没用。。。

随机方差减少算法：深度学习的 SVRG 和 SAGA 优化算法的实现。 随机梯度 (SGD) 是通过神经网络进行反向传播最常用的优化算法，因为它的成本比梯度下降要小。 但是，它的收敛速度非常慢，并且需要降低学习率才能收敛。 2013 年和 2014 年，出现了两种新的“混合算法”。 随机方差减少梯度 (SVRG) 和随机平均梯度增强 (SAGA) 是混合体，因为它们使用梯度的无偏估计，但它们的方差正在消失。 这两种算法具有指数收敛速度。 虽然它们的行为以机器学习目的而闻名，但它们并不用于深度学习主题。 例如，您现在可以在 scikit 学习库 ( ) 中使用 SAGA 对于这个项目，我想对这些算法进行编码以用于深度学习。 我已经使用 PyTorch 框架对这些算法进行了编码。 用法：此代码是用 Python3 编写的，我使用了 jupyter notebook。 您将需要下载以下

Louvain-算法 Louvain算法的实现 该算法的详细信息可以在论文中找到：“大型网络中社区的快速展开，Vincent D Blondel、Jean-Loup Guillaume、Renaud Lambiotte、Etienne Lefebvre，Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment 2008 (10), P10008 ( 12pp) doi: 10.1088/1742-5468/2008/10/P10008.ArXiv: " 要使用此程序，输入数据格式应与 SNAP 的数据集相同。

匈牙利-穆蒂 Murty 1968年算法的实现，以找到给定分配矩阵的k个最佳成本（ ）该算法可以与任何算法一起工作，以在原理，但在这种情况下，使用的是Lars Buitinck的匈牙利方法。

广义神经网络的聚类算法(matlab实现)，包含源代码和测试数据

这是山东大学可视化课程的一个项目，用MATLAB实现的力导向图算法，请不要随意更改代码中的参数和数据集 这是山东大学可视化课程的一个项目，用MATLAB实现的力导向图算法，请不要随意更改代码中的参数和数据集

行业分类-电信-利用数字降噪算法来实现对语音信号的降噪处理方法.rar

PrefixSpan算法用Python实现的代码，里面包含原始论文中提到的例子，来进行程序的验证。配合我的博客，可以更快的了解PrefixSpan算法。

SVM算法的实现及解释的pdf书籍，以及可以实现的程序

实现效果请查阅链接： https://blog.csdn.net/RobotMujie/article/details/107628533