盆式PPO 关于沉思-PPO 这是Pensieve [1]的一个简单的TensorFlow实现。 详细地说，我们通过PPO而非A3C培训了Pensieve。 这是一个稳定的版本，已经准备好训练集和测试集，并且您可以轻松运行仓库：只需键入 python train.py 反而。 将每300个时代在测试集（来自HSDPA）上评估结果。 实验结果 我们报告了熵权重β，奖励和熵的训练曲线。 通过双簧管网络轨迹评估结果。 提示：橙色曲线：pensieve-ppo； 蓝色曲线：pensieve-a2c 预训练模型 此外，我们还在添加了预训练模型 与原始Pensieve模型相比，该模型的平均QoE提高了7.03％（0.924-> 0.989）。 如果您有任何疑问，请随时告诉我。 [1] Mao H，Netravali R，Alizadeh M.带自适应神经网络自适应视频流[C] // ACM数据

C语言Socket简单编程指南，看完基本会用，包含很详细的函数解析！

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Haar小波变换 这是一维和二维 Haar 小波变换的简单实现。 对于每个转换，输入是一维或二维双精度数组，输出是一维或二维双精度数组。 用法 一维Haar小波变换 让我们以下面的例子为例。 我们有一个一维数组。 double [] data = { 9 , 7 , 3 , 5 }; 我们实例化一个类来转换矩阵： HaarWavelet1D oneD = new HaarWavelet1D (data); oneD . standardDecomposition(); 结果是： Processing One Dimensional Haar Wavelet Transformation Input : 9.0, 7.0, 3.0, 5.0 Output : 6.0, 2.0, 1.0, -1.0 二维哈尔小波变换 让我们看下面的例子：我们有一个二维数组。 double

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KindEditor是一套开源的HTML可视化编辑器，主要用于让用户在网站上获得所见即所得编辑效果，兼容IE、Firefox、Chrome、Safari、Opera等主流浏览器。 KindEditor使用JavaScript编写，可以无缝的与Java、.NET、PHP、ASP等程序接合。 KindEditor非常适合在CMS、商城、论坛、博客、Wiki、电子邮件等互联网应用上使用，2006年7月首次发布2.0以来，KindEditor依靠出色的用户体验和领先的技术不断扩大编辑器市场占有率，目前在国内已经成为最受欢迎的编辑器之一

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