本文主要研究ＡｌｐｈａＧｏ的价值神经网络的设计与实现，通过从围棋数据集的制作，到价值神经网络模型的复现，从网络训练过程中的算法优化，到实现一个３６层深度残差价值神经网络，最后进行大规模分布式的神经网络的训练
2022-10-24 13:10:02
4.53MB
1
本论文工作研究了深度学习，强化学习，深度强化学习，计算机围棋四者之间的关系，从而设计出一套成熟的计算机深度强化学习系统
2022-10-24 13:10:01
3.96MB
1
1. 资源是猎人猎物算法HPO优化LSTM时间序列神经网络预测MATLAB代码。无二次收费。
2. 代码验证过，注释清楚，可以直接运行和换数据，跑出来结果。
2022-10-23 21:05:10
526KB
基于pytorch进行神经网络搭建，前馈神经网络拟合函数y=sinx+exp(-x)
2022-10-23 16:05:50
601KB
1