使用双螺旋手性中间周期光栅的全光纤宽带圆偏振器，用于传感应用

面向服务的网络切片的基于在线拍卖的资源分配

光检测和测距（激光）可用于各种应用，例如遥感，测高和成像。 连续波调频（CWFM）激光雷达依赖于线性地增加激光的光频率和用参考信号干扰延迟的回波信号以产生拍频。 激光雷达的距离分辨率为由线性modulation连续光波在频率调制中的扫频范围确定系统。 例如，对于1mm范围的分辨率，它需要超过150 GHz的扫频范围。 在这个提出一种可以在200 GHz的超宽带内产生线性a光波形的系统， 使用级联相位调制器（PM）和单边带（SSB）调制器，被设计为高光源分辨率激光雷达系统。

一种Ⅱ型 T-S 模糊系统参数辨识法--总体最小二乘

基于特征模理论的十字贴片单元超表面分析

一种快速稳定的奇异值分解算法

如今，由于骑自行车的人没有戴头盔，因此在我们的日常生活中经常发生道路交通事故。 为了避免那些交通事故，骑自行车的人必须戴头盔。 通过佩戴，骑手们可能不得不挽救生命，直到瞬间。 这个项目是为了提高骑手的安全性。 这款智能头盔的设计旨在检测用户是否可以佩戴头盔。 头盔不仅可以检测使用者是否饮酒，还可以检测使用者是否饮酒。 如果使用者喝酒，点火开关将熄灭。 当用户戴好头盔且不酗酒时，只有点火开关亮起。即使是使用GPS和GSM发生事故的用户，也可以将位置共享给联系人。通过使用IOT，用户的数据可以发送到云中以监视活动例如戴头盔，酗酒和发生意外情况。

洲际集装箱运输系统的管理问题被用作示例，说明了数据库设计，管理科学和人为因素研究领域的知识，可以将其与决策支持系统的设计结合起来。 使用与时间相关的数据库对象的新表示形式，我们首先提出了集装箱运输系统的逻辑数据模型。 分层分布的决策支持系统可以基于此模型。 提出了一种物理数据库结构，并对在决策支持系统中使用的局部优化模型进行了调查。

在水下拍摄的图像通常会遭受质量下降的问题，例如对比度低，细节模糊，颜色偏差，照明不均匀等。作为图像处理和计算机视觉中的重要问题，水下图像的恢复和增强是是许多实际应用所必需的。 在过去的几十年中，水下图像的恢复和增强已经吸引了越来越多的研究工作。 然而，仍缺乏对相关成就和改进的全面，深入的调查，尤其是水下图像数据集的调查，这是水下图像处理和智能应用中的关键问题。 在本次博览会中，我们首先总结了120多项有关水下图像恢复和增强的最新进展的研究，包括技术，数据集，可用代码和评估指标。 我们分析了现有方法的贡献和局限性，以促进对水下图像恢复和增强的全面了解。 此外，我们对五种水下场景中的代表性方法进行了详细的客观评估和分析，从而验证了这些方法在不同水下条件下的适用性。 最后，我们讨论了水下图像恢复和增强的潜在挑战和未解决的问题，并提出了未来可能的研究方向。

基于可比语料库的汉维语术语抽取研究中的主要难点