用到最短路径算法，有详细注释、说明书，用户信息存于数据库中

短网址生成服务 提供短网址生成和短网址重启服务 设计 一个网址可能对应多个id，为了减少空间浪费，采用Redis缓存最近经常被转换的长网址。 id生成 参考分布式id生成思想，id由时间序列+随机数+机器标识组成 缓存 使用两个缓存，一个是short url转long url的时候的缓存。另一个是long url转short url的缓存，减少一个长网址可能对应多个短网址所造成的空间浪费 接口 提供long url转short url的api接口： url: http://u.liuin.cn method: POST param: url: string required # 需要转换的长网址 response: { "code": integer, # 状态码，0为成功，其他为失败 "message": string, # 解释 "id_str": string

求解出从给定顶点到所有顶点的最短路径 判断一个有向图g是否是一棵有向树。（任意一个顶点可能是根实验测试数据基本要求： 第一组数据： dirtree2.grp 第二组数据： grp12.grp 第三组数据： dirtree.grp 第四组数据： bfs.grp

传媒行业投资观点：维持看好短视频赛道及营销龙头，关注版权保护及元宇宙等相关标的.pdf

用C++实现的贪心算法 Dijkstra 单源最短路径，并包含大量的注释，对理解程序很有帮助

邻接矩阵 注：假设图为简单图

中国短道速滑运动员备战2014年索契冬奥会运动损伤调查分析，胡毓诗，李曰文，目的：在2013年10月～2014年2月备战索契冬奥会集训期间，对我国国家短道速滑队17名优秀运动员运动伤病情况进行跟踪调查，对伤病种类�

提出一种多核平台并行单源最短路径算法。采用与Δ-Stepping算法相似的并行策略，通过多个子线程对同一个桶中的弧段进行并行松弛，利用主线程控制串行搜索中桶的序列。实验结果表明，该算法求解全美单源最短路径的时间约为4 s，与使用相同代码实现的串行算法相比，加速比更高。

PDF格式。微博短文本情感分析的目的是发现用户对热点事件的观点及态度。已有的方法大多是基于词袋模型，然而，词袋模型 无法准确捕获带有情感倾向性的语言表现特征。结合卷积神经网络( CNN) 和长短期记忆网络( LSTM) 模型的特点，提出了卷 积记忆神经网络模型( CMNN) ，并基于此模型来解决情感分析问题。与传统算法相比，模型避免了具体任务的特征工程设计; 与 CNN 和LSTM 相比，模型既能够有效提取短文本局部最优特征，又能够解决远距离的上下文依赖。通过在COAE2014 数据集 上的实验来验证了模型对微博短文本情感分析的有效性。并与 CNN、LSTM 以及传统模型 SVM 做了实验对比，结果表明，模型 对于微博短文本情感分析在性能上优于其他3 种模型。