SAP SCIMono库 开源SCIM 2.0客户端和服务器库。 描述 特征 SCIMono为提供SCIM v2 API提供了直接支持。 支持的功能： 完全符合SCIM v2 支持以下资源：用户，组，架构 资源分页（根据SCIM规范的要求基于索引，针对自定义方案基于ID） 过滤（完全支持SCIM过滤语法规范。） 任何身份验证方法（默认为OAuth） 补丁支持（复杂的单一/多资源更新） 电子标签 要求 或更高版本 或更高版本 JAX-RS参考实现（ ， ） （过滤器语法） 下载及安装 下载 将存储库克隆到本地计算机。 git clone https://github.com/SAP/scimono.git cd scimono 安装 mvn clean install 用法 要使用它，您需要以下Maven依赖项： < dependency> <

php是一种脚本语言，可以用作网页的编程，现在php的市场性越来越好，特别是作为一种开源代码，可用性更强，简单易学

.net core 6.0 webapi Resful风格； 采用仓储+服务+接口的形式封装框架； 基于AOP切面的Redis缓存； 使用 Swagger 做api文档； 使用 Automapper 处理对象映射； 使用 AutoFac 做依赖注入容器，并提供批量服务注入； 支持 CORS 跨域； 封装 JWT 自定义策略授权； 接入国产数据库ORM组件 —— SqlSugar，封装数据库操作； 基于log4net的全局异常处理； 自定义全局消息返回格式； 可配合 Docker 实现容器化； 可配合 Jenkins 实现CI / CD； 可配合 Nginx 实现负载均衡；

译注：原文是StackOverflow上一个如何用程序读取迷宫图片并求解的问题，几位参与者热烈地讨论并给出了自己的代码，涉及到用Python对图片的处理以及广度优先(BFS)算法等。 问题by Whymarrh： 当给定上面那样一张JPEG图片，如何才能更好地将这张图转换为合适的数据结构并且解出这个迷宫？ 我的第一直觉是将这张图按像素逐个读入，并存储在一个包含布尔类型元素的列表或数组中，其中True代表白色像素，False代表非白色像素（或彩色可以被处理成二值图像）。但是这种做法存在一个问题，那就是给定的图片往往并不能完美的“像素化”。考虑到如果因为图片转换的原因，某个非预期的白色像素出现

是一款工具软件，它能使你把各种来源的图片转换成特定的数据格式以用来匹配项目软件系统所需要的显示数据格式。Image2Lcd支持的输入图像格式包括： BMP, WBMP, JPG, GIF, WMF, EMF, ICO, 等等。Image2Lcd的输出数据类型包括定制的二进制类型、C语言数组类型和标准的BMP格式、WBMP格式。Image2Lcd能可视调节输入图象的数据扫描方式、灰度(颜色数)、图像数据排列方式、亮度、对比度、等等。对于包含了图像头数据保存的图像数据文件，Image2Lcd能重新打开作为输入图像 注册名代码1F3E-1A12-3CA4-1983-7D69

基于vite+vuex+vue-router+vant3.0的h5应用框架，开箱即用

内容概要: 这段浪漫代码是通过HTML、CSS和JavaScript编写的，通过结合这三种前端技术，我们创建了一个令人心动的情人节表白页面。包含了逐行打印文字、变色效果和玫瑰花的飘落等特效。它能够营造出浪漫的氛围，并用创意的方式表达爱意。 适用人群: 这段代码适用于希望以创意和浪漫的方式表达爱意的人群。无论是情侣还是恋人，他们可以通过这段代码给对方留下深刻的印象和甜蜜的回忆。 使用场景和目标: 这段代码适用于多种场景，包括但不限于情人节、纪念日、生日等特殊时刻。它的目标是通过特效的展示和个性化的定制，表达浓浓的爱意和感情，让接收者感受到深深的关爱和温暖。 其他说明: - 这段代码可以在任何现代的Web浏览器中运行，无需额外的插件或软件。 - 用户可以根据自己的需求对代码进行定制，例如修改文字内容、颜色、字体大小等，以实现个性化的效果。随机变换文字颜色，增加视觉吸引力、背景效果营造浪漫的夜空氛围、按钮点击播放烟花动画和背景音乐。 - 希望有机会学习和欣赏您精心制作的代码，感受到代码的魅力和浪漫的力量。 - 请注意，在某些浏览器中可能需要用户与页面进行交互才能播放烟花声音。

因果发现工具箱是一个用于在图形中以及在Python> = 3.5的成对设置中进行因果推断的程序包。 包括用于图形结构恢复和依赖性的工具。 该软件包基于Numpy，Scikit-learn，Pytorch和R。 它主要基于观察数据，实现了许多用于图结构恢复的算法（包括来自bnlearn ， pcalg包的算法）。 使用pip安装它：（请参阅下面的安装详细信息） pip install cdt Docker镜像 Docker映像可用，包括所有依赖项和启用的功能： 科 主 开发者 Python 3.6-CPU Python 3.6-GPU 安装 这些软件包需要python版本> = 3.5，以及一些在列出的库。 对于某些其他功能，需要更多的库才能使这些附加功能和选项可用。 这是该软件包的快速安装指南，从最小安装到完整安装开始。 注意：（mini / ana）conda框架将帮助安装所有这些软件包，因此建议非专业用户使用。 安装PyTorch 由于cdt软件包中的某些关键算法使用PyTorch软件包，因此需要安装它。 请访问他们的网站以安装适合您的硬件配置的PyTorch版本：

mmcv是用于计算机视觉研究的基础python库，支持MMLAB中的许多研究项目，例如mmdetection。

越南打印机可用