计算机系毕业论文答辩PPT演示模板
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基于HTML5技术的产品演示系统设计与开发 基于HTML5技术的产品演示系统设计与开发 基于HTML5技术的产品演示系统设计与开发 基于HTML5技术的产品演示系统设计与开发 基于HTML5技术的产品演示系统设计与开发 基于HTML5技术的产品演示系统设计与开发 基于HTML5技术的产品演示系统设计与开发 基于HTML5技术的产品演示系统设计与开发 基于HTML5技术的产品演示系统设计与开发 基于HTML5技术的产品演示系统设计与开发 基于HTML5技术的产品演示系统设计与开发 基于HTML5技术的产品演示系统设计与开发 基于HTML5技术的产品演示系统设计与开发 基于HTML5技术的产品演示系统设计与开发 基于HTML5技术的产品演示系统设计与开发 基于HTML5技术的产品演示系统设计与开发 基于HTML5技术的产品演示系统设计与开发 基于HTML5技术的产品演示系统设计与开发 基于HTML5技术的产品演示系统设计与开发 基于HTML5技术的产品演示系统设计与开发 基于HTML5技术的产品演示系统设计与开发 基于HTML5技术的产品演示系统设
2022-05-01 11:04:03 125.49MB html5 文档资料 前端 html
使用app+dll架构,一次更改处处更改,希望牛的比。只要5分,多了不是我选择的。 https://blog.csdn.net/lanmanck/article/details/121632762
2022-04-30 16:59:42 24KB qt
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8051单片机看门狗原理和C语言演示程序(以STC89C52RC单片机为例)
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基于Spring+SpringMVC+Mybatis实现简单的个人博客系统,这个系统适合刚毕业或者在校学习的计算机专业的同学学习,因为学习这个系统可以巩固自己的SSM技术,简单易懂,没有什么复杂的逻辑操作和算法,因为这是一个简单的个人博客,所以功能没那么多,自己如果想要添加更多的功能可以继续添加,比葫芦画瓢,上手会非常快,系统项目源码在【猿来入此】获取!这个系统分为前台和后台 前台只负责查看博客和评论,后台:文章管理、评论管理、个人中心、修改密码、清除缓存等 功能都没有问题,可以直接拿来学习,而且代码很整洁有注释。项目包含完整的源码及教你如何导入配置运行的教程 运行环境如下: jdk1.8 Tomcat8.5/7.0 maven3.5/3.6 Mysql5.7 IDEA Windows/linux
2022-04-30 15:45:14 814KB ssm jsp mysql 个人博客系统
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强大的按钮类CButtonST实例演示和详解(附源码)
2022-04-30 09:04:42 452KB 按钮控件
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matlab去水印源代码#音频数据隐藏##什么是音频数据隐藏? 音频数据隐藏已广泛应用于许多领域,例如用于版权保护的音频水印,隐密术,秘密通信和广播监视。 在某些情况下,我们希望使用它来显示一些额外的可见信息声学数据传输(ADT)系统。 在剧院中,使用手机收听电影的音频并显示隐藏的消息。 例如,我们可以从电影的音频中获取解码包,格式可能类似于XML文件。 [name = April Story] [company = Rockwell Eyes] [language = jp] [director = Shunji Iwai] [/note] ##主要方法 MCLT 使用Microsoft音频水印工具进行MCLT() 另一个Matlab版本 回声隐藏 党卫军 最低位该演示使用此方法。 ## LSB(最低有效位) 参考密钥文件 处理过程包括编码和解码 完美的音质 ## WAV文件格式在此博客中,很容易理解。 还要感谢Corinna John和他在codeproject中的开源(不仅是他的文章,而且是他的算法代码) ##如何使用它因为此演示在本地调试,所以我很懒,使用可怕的文件路径进行测试
2022-04-30 01:17:28 41.67MB 系统开源
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西南交通大学《计算机网络》动画演示
2022-04-30 00:41:53 812KB 西南交通大学
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机动目标跟踪实验含源码m文件演示图片实验报告-基于MATLAB平台的机动目标跟踪程序.rar-untitled1.fig 机动目标跟踪实验含源码m文件演示图片实验报告-基于MATLAB平台的机动目标跟踪程序.rar 基于MATLAB平台的机动目标跟踪程序 实验报告包括: 1.算法描述 2.滤波初始化 3.仿真分析 4.源程序 5.演示图片 m文件源码: function main() [email=%%@project]%%@project[/email]:飞行器跟踪模拟 [email=%@author:fantasy]%@author:fantasy[/email] [email=%@date:2006.5.10]%@date:2006.5.10[/email] [email=%@descripition]%@descripition[/email]:主函数 %产生观测数据 total=3*60;%总的时间长度 global T;%采样周期 T=1; N=total/T;%数据长度 a=20; var_rx=400; var_ry=400; X=[];%观测数据 X_ideal=[];%理想数据 for i=1:N     [rx,ry]=track(i*T,a);     X_ideal=[X_ideal,[rx;ry]]; .,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,, ,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,, ,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,, 演示图片如Untitled1/2/3.fig
2022-04-29 20:55:28 8KB matlab
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使用OpenCV.js的视频处理演示演示包含通过OpenCV将视频流实时转换为灰度的简单视频处理示例。 camera.html使用来自摄像头设备的视频流 video.html使用从文件加载的视频 该演示中使用的视频是。
2022-04-29 19:23:58 5.64MB javascript opencv html5-canvas video-processing
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