Python中的实用自主项目 车道检测 交通标志识别 I.加载带有标签的完整数据集 二。 将图像大小转换为32x32 三， 建立卷积神经网络 IV。 训练模型 五，使用网站上的图片进行测试 样本图片 图片尺寸为32x32（RGB） 图片尺寸为32x32（HSV） 样品输出 标签 ＃ 标签名 softmax概率 14 停 0.998944 33 向右转 0.000532 29 自行车穿越 0.000311 34 向左转 0.000118 36 直走或右走 0.000095

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随着世界各国对环境问题的日益重视，纯电动汽车已受到社会各界的广泛青睐，而电动汽车的发展，很大程度上受电池热管理系统、电机和电机驱动热管理系统、空调热管理系统三大系统技术成熟度的制约。本文将从结构布置和控制方式方面研究讨论，提供建议，以减少电池能耗，增加续航里程、提升整车可靠性和舒适性，希望能为EV热管理系统设计提供借鉴和参考。

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2018版ISO 26262 技术资料一共有12章，这份文档是我在学习第二部分时边学习边翻译出来的资料，里面有些术语可能会有一些误差，但还是能够参考，该pdf档时英文版的，我在英文边上直接翻译的内容是自我学习理解翻译的。