搭建一个平台，可以用鼠标手写数字，运用一种分类器对此手写数字进行识别，并对分类器性能进行评估。三次作业，分别用最小错误率贝叶斯分类器，Fisher线性分类器，人工神经网络进行识别。都采用matlab编程，前两种可在平台上手写数字并识别，人工神经网络版本的没有手写平台，能够通过程序读取图片并返回识别出的数字。包含实验报告和用来训练的数字图片。注意使用时必须修改程序中读取的文件位置。
2021-03-16 15:07:21
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机器学习算法的发展仍受到泛化能力较弱、鲁棒性较差、缺乏可解释性等问题的限制.文中介绍机器推理,说明推理对于机器学习人的知识和逻辑、理解和解释世界的重要作用.首先分析人类大脑推理机制,从认知地图、神经元和奖赏回路,扩展到受脑启发的直觉推理、神经网络和强化学习.进而总结机器推理的方式及其相互关联的现状、进展及挑战,具体包括直觉推理、常识推理、因果推理和关系推理等.最后展望机器推理的应用前景与未来的研究方向.
2021-03-09 19:09:27
1.19MB
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如果有用还请点赞分享，原文链接https://blog.csdn.net/weixin_43863744/article/details/106224889
2021-03-09 16:02:41
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用Python实现模式识别中的感知器算法，测试数据在压缩包的data.txt文件中，结果会输出每一次权值向量的调整以及迭代次数和最终权值向量。
2021-03-07 21:31:34
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想要做一个ISODATA聚类的实验，看了一些网上的代码，发现有的代码虽然可以运行，但是内部BUG还比较多，一旦修改参数，就出现问题；还有的代码虽然能够实现功能，但是过于复杂。为此，我在学习借鉴的基础上，进一步编写了这一代码，程序相对简洁，且可以修改不同参数，进行实验对比分析。
2021-03-07 14:54:19
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想要做一个ISODATA聚类的实验，看了一些网上的代码，发现有的代码虽然可以运行，但是内部BUG还比较多，一旦修改参数，就出现问题；还有的代码虽然能够实现功能，但是过于复杂。为此，我在学习借鉴的基础上，进一步编写了这一代码，程序相对简洁，且可以修改不同参数，进行实验对比分析。
2021-03-07 14:54:19
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