想要做一个ISODATA聚类的实验，看了一些网上的代码，发现有的代码虽然可以运行，但是内部BUG还比较多，一旦修改参数，就出现问题；还有的代码虽然能够实现功能，但是过于复杂。为此，我在学习借鉴的基础上，进一步编写了这一代码，程序相对简洁，且可以修改不同参数，进行实验对比分析。

内窥镜 利用您的内置湿软件模式识别和信号处理工具来了解您的网络流量。 在上查看有关其工作原理的视频。 安装 cargo install nethoscope 每个平台上都有各种依赖关系，如下所述： 苹果系统 Pcap应该包含在macOS中，因此不需要额外的步骤。 Linux 在基于debian的系统上， libpcap-dev软件包应该足够了。 更多信息。 视窗 Windows需要pcap兼容库，其中是最佳选择。 要使用您仅需要并从源代码进行编译，此外， Lib/x64/wpcap.lib需要从将Lib/x64/wpcap.lib文件复制到项目根目录。 学分 此实验基于以下两个出色的板条箱轻松实现： 捕获网络流量 输出音频

手写字识别系统，基于CNN，MINISET手写字数据集，python实现。非要我填够50字的资源描述，这我就很苦恼，居然还不够，太气人了。

中国科学技术大学 汪增福 模式识别课程课件。第一章为绪论。第二章介绍统计模式识别中的几何方法，着重介绍特征空间的概念和相关分类器的设计方法。第三章介绍统计模式识别中的概率方法，着重介绍最小错误概率分类器、最小风险分类器、纽曼皮尔逊分类器和最小最大分类器以及概率密度函数的参数估计和非参数估计等。第四章讨论典型分类器错误概率的计算问题。第五章讨论无监督情况下的模式识别问题，着重介绍几种典型的聚类算法：基于分裂的聚类方法、基于合并的聚类方法、动态聚类方法、基于核函数的聚类方法和近邻函数值聚类方法等。第六章讨论结构模式识别问题，给出几种典型的文法规则和与之相关联的识别装置，包括有限状态自动机、下推自动机和图灵机等。最后，在第七章对全书进行总结。

中科大 汪增福 模式识别 期末考试试卷

20届国科大模式识别与ML考点汇总

2020PRML随堂测1＋2_参考答案，考试重点

国科大模式识别与机器学习15-19试卷

本程序实现了对人体不状态的识别，可以用在人体步态识别、识别检测、信息加密等领域，能够实时显示识别的结果，可以直接运行。

本书在完美的和当前的理论与实践的基础上，讨论了贝叶斯分类、贝斯网络、线性和非线性分类器设计、上下文相关分类、特征生成、特征选取技术、学习理论的基本概念以及聚类概念与算法。