MATLAB源代码结合数据，GA优化BP神经网络的AdaBoost强预测模型

GRNN网络的预测——基于广义回归神经网络的货运量预测

使用一个网络对糖网进行二分类，后使用一个网络对有糖网症状的进行四分类，作者整合使用了一个注意力机制，可以更高效的提取糖网的病灶去对糖网进行分类

1. 该资源是猎人猎物算法HPO优化化LSTM长短期神经网络预测MATLAB代码，猎人猎物算法是2022年提的新颖智能优化方法。 2. 是MATLAB代码，代码验证过，注释清楚，可以直接运行和换数据，跑出来结果。

三层简单的神经网络的前向传播算法，适合初学者学习借鉴

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MATLAB实现CNN-BiLSTM卷积双向长短期记忆神经网络时间序列预测， 数据为多变量时间序列数据，多输入单输出,程序乱码是由于版本不一致导致，可以用记事本打开复制到你的文件，运行环境MATLAB2020b及以上，运行主程序CNN_BiLSTM即可。

SVM神经网络的回归预测分析---上证开盘指数预测

基于神经网络的模糊控制实例，包括中央空调、锅炉系统等

PyTorch中的RAHGCN 1.概述 该存储库是PyTorch中通过强化学习（RAHGCN）实现的自适应双曲图卷积神经网络。 下游任务包括： 链接预测（ lp ） 节点分类（ nc ） 2.设定 2.1下载代码 首先从Github下载源代码。 git clone git@github.com:fuxingcheng/RHGNN.git" cd rahgcn 2.2启动虚拟环境 我们建议在虚拟环境中设置我们的项目。 您可以选择conda或virtualenv来创建和管理虚拟环境。 如果您尚未安装conda，请按照的说明进行安装。 如果尚未安装virtualenv，则只需运行pip3 install virtualenv 。 对于conda ： conda env create -f environment.yml python=3.6 source activate ra