针对地震勘探资料依赖线性优化方法进行波阻抗反演不易得到全局极值的问题,提出一种改进的粒子群优化算法—自适应粒子群优化算法进行波阻抗反演。自适应粒子群优化算法是以群智能优化理论为基础,通过3种可能移动方向的带权值组合进行全局寻优。该方法搜索速度较快,且具有较强的全局寻优能力。通过函数测试和波阻抗反演的应用,结果表明,自适应粒子群优化算法是一种适应能力较强的全局优化算法,用该方法进行波阻抗反演是可行有效的。
2021-11-21 15:02:49
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【lstm预测】基于遗传优化算法改进的lstm预测matlab源码.zip
2021-11-20 13:00:59
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在已存在的一些最短路径算法测试总结的基础上, 根据GIS 中网络计算的实际情况, 从网络结构的拓扑表示以及D ijk st ra 算法中快速搜索技术的实现入手, 提出了一种D ijk st ra 最短路径算法的高效率实现方法
2021-11-19 22:45:33
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免疫优化算法的 Python 实现。除此之外，还有这些算法的集合：差分进化算法、遗传算法、粒子群算法、模拟退火算法、蚁群算法、免疫优化算法、鱼群算法
2021-11-19 16:23:34
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