数据集来自半导体制造工艺，半导体的质量分为合格和不合格两类。数据集包含1567个样本，其中合格样本数为1463个，不合格样本数为104个。此外，每个样品都有590个质量特征。

KITTI数据集 转换为ROSBAG格式，且补充了点云格式转换部分，比原始的全面一些

yolov5-obb旋转目标检测直接运行版，只需配置好虚拟环境就可直接运行，包含部分demo数据集

Deep Learning to predict the house-prices given a few attributes about the house. Would be using Keras and scikit-learn!。 数据集共14列，前13列是输入，第十四列是输出即需要预测的值

Titanic数据集是非常适合数据科学和机器学习新手入门练习的数据集。 数据集为1912年泰坦尼克号沉船事件中一些船员的个人信息以及存活状况。这些历史数据已经非分为训练集和测试集，你可以根据训练集训练出合适的模型并预测测试集中的存活状况。

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基于MATLAB的多输入多输出神经网络代码数据集

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《基于YOLOv5的手势识别系统(含手势识别数据集+训练代码)》：https://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/126750433 手势识别（HGR）作为人机交互的一部分，在汽车领域、家庭自动化系统、各种视频/流媒体平台等领域具有广泛的实际应用。本篇博客，将基于YOLOv5搭建一个手势识别目标检测系统，支持one,two,ok等18种常见的通用手势动作识别，目前基于多目标检测的手势识别方法YOLOv5s的平均精度平均值mAP_0.5=0.99569，mAP_0.5:0.95=0.87605，基本满足业务的性能需求。