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研究针对虚拟仪器领域图形化编程平台Labview，将PCI-MIO-16-4以及计算机作为主要硬件，通过对信号处理技术以及虚拟仪器技术的应用，构建了多功能虚拟仪器系统，介绍了该仪器的各个软件及硬件系统设计情况，其兼具信号采集与信号处理多种功能，并对信号处理及数据采集进行测试，该系统为单、双通道数据采集及信号产生、处理提供了可能，可以在测试测量领域引入虚拟仪器技术与Labview软件，为信号采集及处理提供技术支持。

分析了温度传感器中温升式温度传感方式和温差温度传感方式的特点和区别，利用离子式烟雾报警专用芯片A5348设计了一种不需要转换开关就可以自动选择这两种传感方式的温度报警器，给出了设计原理图以及安装调试的方法。该报警器对于突发的火情和隐蔽火情均可正常工作，使用方便。

上位机程序， DAQ采集传感器数据，在界面上显示曲线和文本

详细介绍了１２位串行模数转换器ＡＤＳ７８４４的结构及工作原理,给出了一个实用的低功耗数据采集系统的设计方案,同时给出了相关的硬件电路和软件程序。

为满足高精度地震数据采集需要，设计一种以32位、高集成度模／数转换器ADS1282为核心，以高性能、低功耗微控制器MSP430F123为采集控制器的单通道地震数据采集单元，该单元可实现单通道地震信号的拾取、数据转换、存储及传输功能。设计中充分利用ADS1282片上集成功能，配合相应的抗干扰措施，既简化了电路设计，也保证了采集信号的质量和系统的稳定性。该采集单元可适用于那些对功耗、体积、精度均有严格要求的应用场合。

大数据采集是指从传感器和智能设备、企业在线系统、企业离线系统、社交网络和互联网平台等获取数据的过程。 数据包括 RFID 数据、传感器数据、用户行为数据、社交网络交互数据及移动互联网数据等各种类型的结构化、半结构化及非结构化的海量数据。 不但数据源的种类多，数据的类型繁杂，数据量大，并且产生的速度快，传统的数据采集方法完全无法胜任。 所以，大数据采集技术面临着许多技术挑战，一方面需要保证数据采集的可靠性和高效性，同时还要避免重复数据。 大数据分类 传统的数据采集来源单一，且存储、管理和分析数据量也相对较小，大多采用关系型数据库和并行数据仓库即可处理。 在依靠并行计算提升数据处理速度方面，传统

仅当将 MATLAB 与数据采集工具箱一起使用时，MATLAB 才支持 NI-DAQmx。 这种支持使您可以仅使用 MATLAB 来获取和分析数据。 支持包括 M 系列、E 系列、USB 和其他 NI 硬件。 此代码示例向您展示了如何使用 10 个命令在 MATLAB 中获取和绘制数据。 MATLAB NI-DAQmx 资源页面讨论了此支持的详细信息，包括支持哪些硬件： http://www.mathworks.com/products/daq/supportedio5871.html

大容量数据采集存储系统的研究与实现.pdf

使用探索者STM32F4开发板，实现ADC多通道采集数据+DMA，