基于数据挖掘的思政课堂辅助教学系统.pdf

主要讨论了常用的异常数据挖掘方法，简要地介绍了异常数据挖掘的定义、功能、方法等，详细的介绍 了使用统计、距离、偏离技术、密度和高维持数据进行异常数据挖掘的方法并分析了其各自的特点．

西电数据挖掘作业_医学数据处理

此算法运行在Viusal studio 6.0中编译通过，当然其他Visual studio也可以编译通过。

Weka的全名是怀卡托智能分析环境（Waikato Environment for Knowledge Analysis），基于JAVA环境下开源的机器学习（machine learning）以及数据挖掘（data mining）软件。该文件中包含weka开发的所有类和接口的详细说明。

GEP一些回归的函数的数据，测试用。

关于银行业的数据挖掘案例

图模型在机器学习有着广泛的应用。相比图模型，Sum-Product Networks模型具有更强表达能力和更快的推理速度，所以其在对文本和图像数据建模有着广泛的应用。本文总结Sum-Product Networks这一新的深度概率模型的研究进展，先介绍了固定结构的Sum-Product Networks的参数学习方法，再介绍了根据不同的输入数据而进行的结构和参数学习方法。并且介绍了判别式和生成模型的Sum-Product Networks，最后介绍了Sum-Product Networks在文本分类上的应用。

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这是我自己花了好几周的时间写出来的Apriori算法的实现，现在已经经过测试成功了，主要是用C++语言实现的，在数据挖掘方面也是刚刚入门，希望多多赐教。这个代码希望对大家有用，谢谢。