数据预处理的最全方法，详细讲解数据处理流程，教你不入坑。 数据（Data）是对事实、概念或指令的一种表达形式，可由人工或自动化装置进行处理。数据经过解释并赋予一定的意义之后，便成为信息。数据处理（data processing）是对数据的采集、存储、检索、加工、变换和传输。 数据处理的基本目的是从大量的、可能是杂乱无章的、难以理解的数据中抽取并推导出对于某些特定的人们来说是有价值、有意义的数据。 数据处理是系统工程和自动控制的基本环节。数据处理贯穿于社会生产和社会生活的各个领域。数据处理技术的发展及其应用的广度和深度，极大地影响了人类社会发展的进程。

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令人讨厌的扩展模块 注意：现在，ObsPy在GitHub上，所以我很可能在我自己的ObsPy分支中实现这些扩展以及将来的扩展。 它们将合并到我的master分支中，和/或合并到我的fork自己的分支中。 请检查那里的最新更新。 该回购协议可以作为测试平台进行维护。 这些是使用ObsPy框架的模块和扩展。 其中一些处于生产状态并具有良好的文档记录，最有可能在以后添加其他具有更高Beta版状态的文件。 有关概述以及它们可能具有的任何要求，请参见各个模块的自述文件，例如，需要使用Lindquist的python API编写羚羊才能使用“羚羊” mod。

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