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调用OpenCV的GrabCut算法，读入图形后首先利用Numpy的有关调用构建前景和背景模型，之后直接使用GrabCut算法对两个模型进行提取

全套系统MATLAB智能驾驶深度学习 第 03 章 基于多尺度形态学提取眼前节组织-形态学腐蚀膨胀处理操作。

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BELMKN：贝叶斯极限学习机Kohonen网络 无监督的极限学习机（ELM）是一种用于特征提取的非迭代算法。 该方法应用于IRIS数据集以进行非线性特征提取，聚类预测，最后使用k-means进行聚类。 客观的 要使用Unsuoervised Extreme Learning Machine执行非线性特征学习，使用贝叶斯信息准则（BIC）预测数据集中的聚类数，最后使用k-means，自组织图/ Kohonen网络和EM算法进行聚类 模组 无监督的极限学习机：在此模块中，使用无监督的极限学习机执行数据集的特征提取。 这是具有单个隐藏层的非迭代算法，其中输入层和隐藏层之间的权重被随机初始化，并且使用目标函数计算隐藏层和输出层之间的权重。 因此，可以保证收敛于全局最小值。 贝叶斯信息准则：贝叶斯信息准则是一种统计方法，使用d来找出数据集中的聚类数。 它使用期望最大化（EM）算法来查找数据集中的

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这个 R 包允许您从各种图像类型（当前为 JPEG、PNG、TIFF、SVG、BMP）中提取颜色。可以返回定制报告（直接使用 main 函数get_colors）、树形图( plot_colors) 或带有图像颜色组合的3D 散点图( )。plot_colors_3d0.1.4 版提供了几种创建离散调色板的方法。 效果展示： https://raw.githubusercontent.com/zumbov2/colorfindr/master/img/rsa1.png https://github.com/zumbov2/colorfindr/raw/master/img/the_scream_color_composition.gif https://github.com/zumbov2/colorfindr/raw/master/img/rgb.gif

本代码基于离散小波变换（DWT）的数字图像水印嵌入提取算法，采用haar小波作为基函数，利用mallat快速小波分解重构算法。基于Arnold变换的图像置乱技术对图像进行加密，提高水印的安全性和鲁棒性。利用五种攻击测试（剪切、滤波、缩放、椒盐噪音、裁剪）对嵌入水印后的图像进行攻击测试，以PSNR（峰值信噪比）、归一化的互相关系数来评价图像的抗攻击能力、不可见性和鲁棒性。（matlab代码，python 代码可私聊）