movielens-100k整理，有两个文件：1、ratings.csv：[userId, itemId, rating, timestamp] 2、movies.csv：[movieId, title, genres]

高校图书馆个性化图书推荐系统，涉及算法，协同过滤推荐，基于用户的隐式推荐和显示推荐，同时该系统包括前台后台。借书，还书，查询书籍等都是可以的。是本科毕业设计

使用java实现的一个基于协同过滤的推荐系统

基于物品的协同过滤算法实现图书推荐系统。 在当下这个信息爆炸的时代，各种各样的书籍条目繁多，浩如烟海；相应地，为满足用户需求，电商平台需要推荐系统来帮助用户找到自己可能需要的书籍。本文旨在利用基于物品的协同过滤算法，来实现一个图书推荐系统。 本文首先介绍了推荐系统的发展历史，及目前常用的几种推荐算法的介绍与比较，然后以基于物品的协同过滤算法为基础，详细介绍图书推荐系统的构建。在该系统中，主要功能分为用户功能和图书推荐功能。用户功能包括用户账号的登录与注册，书籍查询，书籍评分。图书推荐功能利用基于物品的协同过滤算法，先计算各个书籍之间的相似度，再根据物品相似度和用户的行为数据计算用户对各个书籍的兴趣度，从而得出推荐结果。

高考志愿推荐系统，eclipse打开，包含了客户端以及服务器端

推荐系统SVD实现代码，python实现

协同过滤-推荐系统业界实践，主要讲亚马逊和今日头条的推荐

电影推荐，java写的，包含源代码与测试数据

歌曲推荐系统

这是本科的一个音乐推荐系统的毕业设计，是用java开发的，不含数据库。