建立了滚动轴承外圈与滚动体各有一点损伤的典型故障模型，在损伤模型振动分析的基础上，利用遗传算法的寻优功能，对故障的特征参数进行自动优化，最后利用逐次诊断理论，对变工况条件下的滚动轴承复合故障进行诊断。计算结果表明该方法对于滚动轴承的复合故障诊断非常有效。

作为当前神经工程领域中最活跃的研究方向之一,脑-机接口在生物医学、神经康复和智能机器人等领域具?有重要的研究意义和巨大的应用潜力.近10年来,脑-机接口技术得到了长足的进步和飞速的发展,应用领域也在逐?渐扩大.在已有相关工作的基础上,介绍脑-机接口系统的主要组成部分,对各组成部分常涉及到的相关基本理论和技术作了总结和介绍,主要包括脑信号获娶脑信号预处理、特征提娶变换算法等相关技术和理论,最后对脑-机接?口未来的研究方向进行了展望.

简要介绍了稳定分布统计特性，推导了一种适用于α稳定分布噪声下盲信号分离的算法。该算法采用差分进化算法对目标函数自动寻优，求得分离矩阵，从而分离出信号。仿真结果表明：该算法分数低阶α稳定分布背景噪声条件下具有良好的分离效果。

提出并设计了一种新型RC振荡器，采用3.3VCMOS工艺实现。与传统的基于外部迟滞比较器的原理不同，该RC振荡器巧妙地基于内部正反馈的迟滞比较器设计而成。它具有电路结构简单，芯片面积小，成本低廉的优点，而且可以根据不同的控制信号，工作于高频2.5MHz或低频135kHz。仿真结果表明，该电路符合设计指标。

提出了一种基于Delaunay三角剖分的三维散乱点云快速曲面重建算法。算法首先计算点云的Delaunay三角剖分, 从Delaunay四面体提取初始三角网格, 根据Voronoi体元的特征构造优先队列并生成种子三角网格, 然后通过区域生长的方式进行流形提取。实验结果表明, 该算法可以高效、稳定地重构具有复杂拓扑结构、非封闭曲面甚至是非均匀采样的点云数据。与传统的基于Delaunay的方法比较, 该算法仅需要进行一次Delaunay三角剖分, 无须极点的计算, 因此算法的重构速度快。

为了更准确地评价渐进多焦点镜片（PAL）的设计结果，采用Zemax对渐进多焦点镜片进行评价。结合一个光焦度增量为2.5m-1的渐进镜片实例，辅以MatLab软件，计算出镜片表面参数，以及球面度和柱面度的理论分布图。然后将镜片参数导入Zemax，获得球面度和柱面度的仿真结果，与理论分布图比较，得出更准确的评价结果，说明Zemax能更准确、全面地评价渐进镜片。

参考资料-某工程技术标(钢塑复合管、铝塑复合管、地板辐射采暖).zip

参考资料-某工程园林工程技术标书.zip

针对SMOTE(synthetic minority over-sampling technique)在合成少数类新样本时存在的不足,提出了一种改进的SMOTE算法GA-SMOTE。该算法的关键将是遗传算法中的3个基本算子引入到SMOTE中,利用选择算子实现对少数类样本有区别的选择,使用交叉、变异算子实现对合成样本质量的控制。结合GA-SMOTE与SVM(support vector machine)算法来处理不平衡数据的分类问题。UCI数据集上的大量实验表明,GA-SMOTE在新样本的整体合成效果上表现

街区市政工程技术规范瓶颈分析.docx