读取82个txt文件，文本预处理，计算tfidf值，将矩阵导出excel，获取词袋，将词袋写入excel，计算余弦相似度并导出excel

为更加准确、有效地描述证据间的冲突程度,提出一种新的证据冲突度量方法.该方法通过取小累加证据体之间两个相交为非空集的焦元BPA,得到证据重合度;然后基于其与证据冲突程度的关系,计算出证据冲突大小.实验结果表明,相比经典冲突系数与Jousselme证据距离,所提出的方法更加准确、有效.

针对Retinex算法在去雾时会出现光照不均匀、彩色失真等情况,提出了一种基于低照度的有雾彩色图像增强算法。该算法首先将红-绿-蓝(RGB)图像转换到色调-饱和度-亮度(HSV)空间区域,对亮度(V)分量进行提取,将单尺度Retinex算法作用于V分量后对V分量进行伽马校正;将MSRCR 算法中的高斯滤波器改为引导滤波并进行低通滤波;最后将改进的SSR算法、MSRCR算法、基于拉普拉斯金字塔的Retinex算法得到的图像进行加权融合。该算法能够得到很好的去雾效果,有效地抑制光晕并改善色彩失真等问题。经所提算法处理后,图片的相似性、信息熵等指标均得到了提升。

基于pyqt5建立系统，然后调用ssdeep工具，实现图像之间的模糊哈希数值计算，并实现相似度的计算。具体过程见： https://blog.csdn.net/m0_68894275/article/details/124317203

小排序算法的稳定性和时间复杂度

matlab开发-表面光洁度表面参数表面。使用MESH命令演示Dini曲面的曲面图。

【Python在气象中的实战应用案例】Python计算涡度、散度、涡度平流和温度平流.zip

【基金分类评价】-周度基金业绩指标数据.zip

Unity 通过滑动 360°预览/观看物体模型的Demo。

工业控制系统信息安全防护能力成熟度模型 工业控制系统信息安全防护能力成熟度模型的架构由以下三个维度构成。 a) 能力要素 组织工业控制系统信息安全防护能力要素包括机构建设、制度流程、技术工具和人员能力。 b) 能力成熟度等级 组织工业控制系统信息安全防护能力成熟度等级划分为五级，具体包括:1 级是基础建设级， 2 级是规范防护级，3 级是集成管控级，4 级是综合协同级，5 级是智能优化级。 c) 能力建设过程 组织工业控制系统信息安全防护能力建设过程包括核心保护对象安全和通用安全: 1) 核心保护对象安全包括:工业设备安全、工业主机安全、工业网络边界安全、工业控制 软件安全、工业数据安全 5 个过程类; 2) 通用安全包括:安全规划与架构、人员管理与培训、物理与环境安全、监测预警与应急 响应、供应链安全保障 5 个过程类。