chatbot_by_similarity 根据文本相似度实现问答的聊天机器人（弱智版） 项目介绍 这是根据工作需求写的一个简易版本的聊天机器人，主要目的是根据问题从知识库中匹配相应的答案，从而帮助使用者去更方便的查询到一些知识性内容。 模块简介 用法比较简单，给文本列表，经过训练后去匹配问题返回相似的答案。 结构及用法 模块由五个部分构成：测试数据、预处理分词、计算词向量、计算相似度和聊天机器人 文本的预处理(cut_text.py)： 提供知识库的word文档数据和小黄鸡聊天记录 from chatbot import load_data # word数据 texts = load_data(type='knowledge') # 小黄鸡数据 texts = load_data(type='chat') 文本的预处理(cut_text.py)： 用于分词、剔除停用词(这里偷懒直接把长度

一、主要研究内容1.基本内容 本设计目标在于利用Matlab强大的图像处理能力和实用便捷的编程方法，通过处理包含人脸的视频帧系列图像，灰度积分投影技术的眼睛定位方法，进而利用perclos计数，计算眨眼率，从而得到比较准确的疲劳状况。包括lun文初稿撰写。2.具体要求 本设计基于灰度积分投影技术的眼睛定位方法，再结合perclos技术。首先通过图像预处理技术得到灰度分配较为均匀的图像然后分别利用水平和垂直灰度积分投影曲线结合人脸的结构特征找到眼睛的位置坐标实现了准确的眼睛定位通过perclos技术技术眨眼率，根据先验值得到是否疲劳。二、算法原理 视频输入——预处理去除非人脸区域——人脸定位——人眼定位（灰度积分投影）——眼睛张合度——perclos技术统计——输出结果三、GUI界面设计[需要有一定编程功底]

RTK整周模糊度求解算法的研究

6NSGA-Ⅱ算法是 Srinivas 和 Deb 于 2000 年在 NSGA 的基础上提出的，它比 NSGA算法更加优越：它采用了快速非支配排序算法，计算复杂度比 NSGA 大大的降低；采用了拥挤度和拥挤度比较算子，代替了需要指定的共享半径 shareQ，并在快速排序后的同级比较中作为胜出标准，使准 Pareto 域中的个体能扩展到整个 Pareto 域，并均匀分布，保持了种群的多样性；引入了精英策略，扩大了采样空间，防止最佳个体的丢失，提高了算法的运算速度和鲁棒性。

立足于绿洲农田生态系统,采用人工神经网络方法对潜热通量数据进行模拟和插补。根据作物生长季分阶段模拟,对比整体模拟结果,发现分阶段模拟效果(R2=0.91～0.95,RMSE=28.9～41.3W/m2,MAE=21.3～28.8W/m2)优于整体模拟效果(R2=0.87～0.92,RMSE=39.6～50.7W/m2,MAE=27.6～34.9W/m2)。通过模型网络连接权值对各阶段环境因子的相对贡献率作了定量分析,并从数学统计的角度对研究区蒸散发环境因子影响机理进行了分析。结果表明为了提高潜热通量的插补

matlab代码改进可行可用度当前状态线性化工具包 抽象的 该代码存储库存储执行Evans和Phillips（2015）中讨论的当前状态线性化方法所需的代码。 该工具包可用于使用本文中的CSL方法求解和仿真，也可用于使用关于稳态（SSL）的标准线性化求解和仿真。 该代码广泛使用了H. Uhlig（1995）的Harald Uhlig的MATLAB代码版本2.0。 当前，该软件仅在MATLAB中可用。 即将推出Python版本。 包括来自Brock和Mirman（1978）的模型的代码示例，简单的RBC模型和Hansen（1985）。 栏目 MATLAB文件 Python文件 研究人员 里克·埃文斯（Rick Evans） 李玉龙 柯克·菲利普斯（Kerk Phillips） 执照 以下版权许可限制适用： 版权：H. Uhlig。 随意复制，修改和使用，后果自负。 但是，您不得出售该软件或以其他方式影响其免费分发。 版权：K. Phillips。 随意复制，修改和使用，后果自负。 但是，您不得出售该软件或以其他方式影响其免费分发。 参考 Brock，William A.和Leonard

成功移植到原子哥的ministm32的开发板上，并能显示到LCD上。 ADXL345 是 ADI 公司推出的基于 iMEMS 技术的 3 轴、数字输出加速度传感器。该加速度传感器的特点有： a. 分辨率高。最高 13 位分辨率。 b. 量程可变。具有+/-2g， +/-4g， +/-8g， +/-16g 可变的测量范围。 c. 灵敏度高。最高达 3.9mg/LSB，能测量不到 1.0°的倾斜角度变化。 d. 功耗低。 40~145uA 的超低功耗，待机模式只有 0.1uA。 e. 尺寸小。整个 IC 尺寸只有 3mm*5mm*1mm， LGA 封装。 ADXL 支持标准的 I2C 或 SPI 数字接口，自带 32 级 FIFO 存储，并且内部有多种运动状态检测和灵活的中断方式等特

通过分析试卷的难度 信度 效度 区分度来评判改试卷的质量

线列红外推扫探测器扫描帧率低,存在带状噪声,为此,提出一种基于Robinson-Guard滤波器和像素聚拢度的小目标检测方法。在红外图像上均匀布置采样窗口,令采样窗口根据图像亮度梯度聚集到高亮区域。融合红外图像的目标能量信息、局域对比度、目标像素聚拢度等多种特征,将采样窗口的加权叠加作为目标概率图。使用全局阈值分割获取目标,最终实现红外小目标的检测。实验结果表明,该算法可以检测中小尺寸的红外目标,且有效对抗探测器带来的带状噪声。

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