自己的实习作品，一组的人花了一个月，用了三层架构，可以直接用，遗憾的是文档丢失了。可以拿去借鉴一下

【Java学习+面试指南】 一份涵盖大部分Java程序员所需要掌握的核心知识。

资源数量有20多套，基本都是毕业设计类型的项目，这里我把项目名称释放一部分出来：

最近在学unity，把官方教程中的项目做完以后，干脆就保存在csdn上好了，如果有朋友卡在哪了，可以直接对照，说真的即使是官方教程也有疏漏的地方，存在一些细微的小毛病，做出来以后能加入自己的理解，也是件挺有意思的事情吧，该项目教程可以在unityhub中的学习页面找到，这个是我做好的，解压后通过unityhub-项目-打开-选择该文件夹即可 注：需要unityhub和VS，前者用来打开项目，后者用来编辑脚本，请自行下载

网站运行目录public，最低php5.6

一个备案域名+服务器 hBUILDER X 下载地址 http://www.dcloud.io/hbuilderx.html 后端搭建 1、导入数据库sql 2、设置运行目录 /public 3、伪静态 location / { index index.html index.htm index.php; #主要是这一段一定要确保存在 if (!-e $request_filename) { rewrite ^(.*)$ /index.php?s=/$1 last; break; } #结束 #autoindex on; } 4、修改数据库配置文件： 地址 /application/database.php 5、后台地址： /VwmRIfEYDH.php/index/login 用户名admin 密码

AI大模型是指具有巨大参数量的深度学习模型，通常包含数十亿甚至数万亿个参数。这些模型可以通过学习大量的数据来提高预测能力，从而在自然语言处理、计算机视觉、自主驾驶等领域取得重要突破。根据OpenAI的分类方法，可以将AI模型分为小型模型、中型模型、大型模型和极大型模型，其中大型模型和极大型模型可以被视为AI大模型。 AI大模型的发展历程非常丰富多样，目前已经涌现了许多具有重要影响力的大模型。然而，随着技术的不断进步和研究的推进，我们可以期待更多更强大的AI大模型的涌现。这些模型将继续通过更大的参数量和更深的网络结构来提升性能，同时也需要更强的计算资源、更优秀的算法优化方法以及更多的训练数据来支持。 AI大模型的出现带来了许多优点，例如更精确的预测能力、更好的泛化能力和更广泛的应用范围。然而，AI大模型也存在一些不足之处，比如需要更高的计算资源和训练时间，以及对数据的依赖性较强。此外，由于模型参数量过大，AI大模型也面临着可解释性不足、难以部署和隐私保护等问题

软件介绍: 联想发布的一款为WINDOWS7 64位系统ISO镜像添加注入USB3.0和联想Nvme驱动的工具，用于解决安装WIN7系统后键盘和鼠标不能使用，以及不能识别U盘的问题。本工具虽然写着联想开发，但是其他镜像仍然可以使用。注意：在选择镜像位置时，路径中不能有中文。

部署教程：https://blog.csdn.net/Little_Carter/article/details/134490330 随着互联网技术的发展，图书馆管理系统已经成为了现代化图书馆不可或缺的一部分。传统的图书馆管理方式存在着很多问题，比如借书还书时间长、图书信息查询不方便等。而基于Django的图书馆管理系统可以有效地解决这些问题，提高图书馆的管理效率和读者的借阅体验。 Django是一个基于Python的开源Web框架，它采用了MVC（Model-View-Controller）架构模式，提供了快速开发高效、优雅、可扩展的Web应用程序所需的一切工具和库。Django具有强大的数据库操作能力、丰富的模板语言和良好的安全防护功能，是开发Web应用程序的理想选择。

基于资源依赖理论对S市QH组织的转型动因、转型策略、转型风险进行深入剖析与探讨。研究结果表明,QH组织的转型策略是调整资源依赖关系,具体表现为最小化对其他组织的资源依赖与最大化其他组织对自身的依赖;针对民办非企业单位转型中出现的组织身份模糊与制度不足、组织目标迷失与商业行为、社会资本不足与能力欠缺等问题,未来应进一步完善政策体系、构建身份合法性,坚守公益使命,提升治理能力等。