针对传统可靠性模型在武器装备体系建模中存在的描述能力不足和Petri网建模存在的模型爆炸和模型构建困难问题，引入面向对象建模思想，利用UML模型便于描述系统和对象Petri网模型易于动态仿真的优点，提出了基于UML-OOPN的武器装备体系任务可靠性建模方法，通过建立UML到对象Petri网的映射规则，完成了由任务描述模型向任务可靠性对象Petri网模型的转化，从而实现了两者有效结合，并以某野战防空反导体系为例验证了该方法的可行性和有效性，为解决武器装备体系任务可靠性模型构建和高效输入问题提供了一种新的方法。
2021-01-30 05:07:02
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控制系统是导弹武器系统的核心。为更全面的评价导弹控制系统的质量，综合考虑导弹落点精度、飞行稳定性以及控制系统可靠性三方面，通过时域分析和频域辨识的方法，对其进行了具体论述和分析，为及时掌握控制系统的健康状态，进行维修以及灵活管理提供了科学理论基础。
2021-01-29 23:08:15
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React本机传感器融合
在React Native中进行稳健的绝对3D定位，使用来利用设备加速度计，陀螺仪和磁力计的优越特性，同时减轻其负面影响。
物理数据采集是使用。 使用高质量的从输入信号中过滤掉采样数据中的噪声，并使用计算传感器融合。
:rocket: 入门
使用 ：
npm install --save react-native-sensor-fusion
使用 ：
yarn add react-native-sensor-fusion
:writing_hand_selector: 例
import React from 'react' ;
import { Text } from 'react-native' ;
import SensorFusionProvider , { useSensorFusion , useCompass , toDegrees } from 'react-native-sensor-fusion' ;
const Indicator = ( ) => {
const { ahrs } = useSensorFusion ( )
2021-01-29 20:10:08
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提出了一种基于FPGA的星载图像实时处理系统，系统包括星载图像接收、SDRAM缓存、数据下传和CPU接口控制，并对整个系统做了可靠性设计。该系统硬件平台包括相机LVDS接收芯片、SDRAM缓存电路、FPGA、CPU和卫星LVDS发送芯片。该系统在目标跟踪和图像压缩等实际卫星项目中得到了验证，具有实时处理、占用资源小、可靠性高等特点。
2021-01-29 14:10:32
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Kubestack Gitops框架
基于Terraform和Kustomize的托管Kubernetes服务。 它旨在：
通过操作和应用程序集群对明确区分基础结构和应用程序环境，从而提供全面的可测试性
确保将K8的集群配置，周围的基础架构（例如DNS，IP）和集群服务（例如Ingress）一起维护
跨云提供商统一应用程序环境
实现可持续且完全自动化的Gitops工作流程
有关Kubestack的最简单方法， 。 快速入门将引导用户存储库和第一个集群对。 有关如何将其扩展到多集群和/或多云的示例，请参见tests 。
仓库布局
该存储库将Terraform模块保存在与相应提供者名称匹配的目录中，例如aws ， azurerm ， google 。 另外， common保留了所有提供程序都使用的模块。 最值得注意的是，适用于确保一致命名方案的metadata模块和将Kustomize集成到Terraform中的cluster_services模块。
每个特定于云提供商的模块目录始终具有一个cluster和一个_modules目录。 集群模块是面向用户的，一旦Kubestack退出be
2021-01-28 16:07:19
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50多页文档，详细总结了使用第三方对接AWS S3的解决方案及效果测试的详细过程
2021-01-28 04:16:04
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