import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data mnist=input_data.read_data_sets('mnist_data/',one_hot=True) #注意这里用了one_hot表示,标签的形状是(batch_size,num_batches),类型是float,如果不用one_hot,那么标签的形状是(batch_size,),类型是int num_classes=10 batch_size=64 hidden_dim1=32 hidden_dim2=64
2021-11-25 08:24:37 44KB cell num rnn
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分享了水循环优化算法的源代码及其原文,亲测有效,更多算法可进入空间查看
算法与数据结构 C语言描述 创建顺序表并循环存入数据,自己手打的,希望大家支持!
2021-11-24 17:45:59 766B C语言
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C/C++经典循环章节,练习题循环
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主要介绍了用CSS3实现无限循环的无缝滚动的实例代码,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
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基于matlab实现的循环谱估计算法,可通过信号谱分析用于分析周期平稳信号的周期估计等,适合初学者和对谱估计感兴趣的工程师。
2021-11-24 10:58:25 1KB 循环谱 周期估计 MATLAB
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2021-11-24 09:04:29 11KB python NOI题库
CRC循环冗余校验 大学生计算机网络实验
2021-11-24 08:56:33 1024B CRC循环冗余校验
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独立递归神经网络 简单TensorFlow实现 Shuai Li等人 。 作者在Theano和Lasagne中的原始实现可在找到。 概要 在IndRNN中,循环层中的神经元彼此独立。 基本的RNN用h = act(W * input + U * state + b)计算隐藏状态h 。 IndRNN使用逐元素向量乘法u * state这意味着每个神经元都具有与其最后一个隐藏状态相关的单个递归权重。 IndRNN 可以有效地与ReLU激活功能一起使用,从而更容易堆叠多个递归层而不会使梯度饱和 允许更好的解释性,因为同一层中的神经元彼此独立 通过调节每个神经元的周期性体重来防止梯度消失和爆炸 用
2021-11-23 16:49:59 319KB tensorflow rnn paper-implementations indrnn
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用matlab对(7,4)循环码的误码率进行了仿真
2021-11-23 16:32:25 5KB 信道编码 matlab仿真 误码率
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