本文件为老师布置的作业，为实际采集一段音频信号对其加噪音进行FFT变换，并且才用滤波的方法把噪音过滤掉，还原为原来的音频信号。其中还包括一组余选信号的各种滤波器的设计源文件。

用于测试图像平均降噪效果的照片样本，本人使用高感光度在同一位置拍摄，相关内容请详见本人博客：http://blog.csdn.net/sunmc1204953974

去噪声代码matlab 张量 Matlab代码，用于基于凸优化的张量分解（补全/去噪）。 这是一个更新，更干净但文档较少的存储库。 也请看看我的老。

带阻滤波的应用之一是在频域中噪声分量的大致位置大致已知的应用中去除噪声。该程序对被周期性噪声破坏的图像进行去噪，该图像可以近似为二维正弦函数使用带阻滤波器。您可以调整滤波器蒙版的半径以将其应用于不同的图像。

心音信号去噪matlab代码 神经网络第二次作业 学号：17210720048 姓名：俞钧昊 一、PCA压缩 用两种PCA方法对人脸图像进行压缩，分别给出压缩比为50%，60%，70%，80%，90%，95%时，SNR是多少。更进一步，对两种PCA的求法进行比较分析 1. 基本原理 1.1理论原理 对于给定的向量数据集，一般情况下，向量分量与分量之间存在高度的相关性，这表现在线性空间中，就是数据集大多数都分布在某个子空间附近，因此，对原始数据集的坐标轴进行旋转，得到新的坐标轴，在新的坐标轴中，数据的分布使得某些分量值更接近在0附近，从而其他维的信息可以作为该数据的估计。而这里的变换矩阵，从理论上来说，可以通过求协方差矩阵特征向量来获得，对于新坐标系中某些维的省略，构成了PCA压缩的原理，这也是PCA算法一种几何解释。如下图所示，向量$\mathbf{F_1,F_2}$就是这些数据的两个主元。 PCA本质上是一个基替换的过程，假设元数据$\mathbf{x}^p\in R^n$，变换后的数据$\mathbf{y}^p\in R^m$。其目的是找到$m$个基，$m<n$。使得投影后的数据误

文中针对三维扫描地表数据的特点,提出一种结合高程变化和坡角的分类综合去噪算法——高角算法;介绍了高角算法的理论分析及流程,结合实际案例研究了算法的可行性。实验结果表明:高角算法能自适应矿山的高程变化;在去噪效果和时间消耗方面具有优势;能够获得准确的地表点云;在地表测绘行业的三维数据处理中具有应用价值。

主要介绍了opencv python 图像去噪的实现方法，小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧

代码运行效果图见压缩包

此代码采用阈值小波降噪，通过计算获取其阈值。

肌电信号处理、相关的带通滤波、特征提取以及预处理降噪