一个介绍鼠标的PPT 是我大二做的 花了一个通宵 非常棒!全大班做的最好的三个之一。比较详细了 很适合演讲!希望大家多多支持!!!
2021-09-28 22:14:57 4.28MB 鼠标 历史 PPT 非常棒
1
发展历史及国内外发展现状 当前很多国家展开了有关人脸识别的研究,主要有美国,欧洲国家,日本等。方法主要集中在模板匹配、示例学习、神经网络、基于隐马尔可夫模型的方法等方面。 国内的研究工作主要是集中在三大类方法的研究:基于几何特征的人脸正面自动识别方法、基于代数特征的人脸正面自动识别方法和基于连接机制的人脸正面自动识别方法。 人脸识别系统的研究始于20世纪60年代,80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高,而真正进入初级的应用阶段则在90年后期,并且以美国、德国和日本的技术实现为主;人脸识别系统成功的关键在于是否拥有尖端的核心算法,并使识别结果具有实用化的识别率和识别速度;“人脸识别系统”集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、专家系统、视频图像处理等多种专业技术,同时需结合中间值处理的理论与实现,是生物特征识别的最新应用,其核心技术的实现,展现了弱人工智能向强人工智能的转化。
2021-09-28 21:48:23 10.66MB 人脸识别技术
1
微信公众号历史文章爬取api
2021-09-28 20:25:10 680KB Python开发-Web爬虫
1
负荷预测 该负载预测器旨在执行24小时的短期和长期负载预测。 数据源 从2012年11月到2013年12月,提供了加利福尼亚州一个样本家庭的15分钟间隔负荷数据和每小时温度数据。 选型 为了适应负载需求的非线性相互作用,选择了多层感知器回归器对该负载数据进行建模。 实现了八个预测变量: 内插温度* 24小时滞后负载* 7天滞后负载* 前一天的平均负载* 一天中的时间 星期几 一年中的一天 周末/节假日 *仅用于短期预测 预测24小时 您可以训练模型并在24小时内执行预测。 forecast_date表示24小时间隔的开始时间。 import forecaster forecaster . train_model_and_forecast ( load_data = 'load_temperature_data.csv' , forecast_date = '2018-6-30
2021-09-27 10:06:57 478KB Python
1
百度官网给出的echarts版本与echarts-gl版本不匹配,这里给出历史版本下载
2021-09-27 09:45:45 1.53MB ecahrt-gl 历史版本
1
C#使用PISDK连接PI数据库,获取测点、历史数据、快照数据
2021-09-24 15:04:04 6KB C# PI数据库 时序数据库 测点
1
历史的发展遵循文明 3的诞生的规律,开发者的精神,需要我们传递,这个资料包很丰富,值得学习,内含的系统需要研究
2021-09-24 11:02:14 1.14GB 44
1
历史时间线 简介 直观地显示各个历史时间段及历史地图。 运行 npm安装npm运行发球http:// localhost:8080 / 编译部署 npm运行构建然后提取dist /内文件即可部署由于添加了Vuetify和Tailwind,编译时间增加了非常多,请耐心等待。 计划开发功能 用河流图直观地同时显示时间和面积信息,完善标尺,时间段交替,自定义/上传时间段。 twha(世界历史地图集) 果然已经有人整理了所有年代的历史地图并编写了网页,不需要自己再搞一遍了,,奇怪的是并没有放到线上,因此稍做修改优化了下操作方式放到了线上目前只支持pc 代码放在本项目的twha文件夹下 运行twha版 直接打开twha / index.html即可 部署twha版 直接部署twha /文件夹下所有文件即可 备注 目前使用vue2开发之前的angular2版git SHA-1:b2bbf00d95ac24568e1941da56a91884b95edc8d之前的angular1版git SHA-1:b5372193ab1ff344b9bd0d3dabb2e3339b436269 地图编辑模式(暂时
2021-09-22 09:43:16 61.84MB javascript map threejs vue
1
提供更有用的蒸汽市场历史,允许您搜索,排序,突出显示,跟踪收入和自定义 使用以下功能增强Steam上的默认“我的市场记录”页面: *每页最多显示500个项目,并且可以一次显示所有项目 *突出显示你想看到的交易类型,隐藏你不想看到的交易类型 *添加可点击的链接项目 *搜索整个市场的历史 *跟踪特定项目的利润/损失 *在页面上排序项目 -------------------------------------------- 1.0.7 - 修正了小数点分隔符使用逗号的货币的运行总和 - 修正了在页面完全加载之前扩展尝试加载的问题 -------------------------------------------- 要使用此扩展程序,请访问“Steam Market History”页面,然后点击“我的市场历史”选项卡。 每页项目可以配置一次最多显示500个项目。如果启用了无限滚动功能,则当您向下滚动页面时,页面将自动显示下一个“页面”项目。 通过单击标题单元格来排序项目。只有当前显示在页面上的项目将被排序。要对整个市场历史进行排序,首先单击查看全部按钮,然后对结果进行排序。 根据交易类型突出显示项目,以便于查找。隐藏您不想看到的交易类型 - 它们不会显示在网页上或任何搜索结果中。 项目名称可以点击进入他们在社区市场的项目页面。 物品图标可以被点击以仅显示涉及该特定物品的市场历史交易,而隐藏所有其他物品。再次点击项目图标显示所有交易。 搜索将搜索项目名称和描述整个市场的历史。配置为隐藏的交易类型将保持隐藏状态。 可以使用“不”来从搜索中排除项目,例如“交易卡不箔”将返回除箔外的所有交易卡。 可以使用“price:”,“price:>”和“price:<”来按价格搜索 “价格:0.50”将会找到所有价格为0.50的商品,“价格:> 9.99”将会查找所有价格在9.99以上的商品,“价格:<1.00”会查找所有价格低于1.00的商品。 通过用“/”括住整个查询,可以使用正则表达式 “/Final.*XI{0,3}/” 显示净收益/损失仅适用于当前显示在页面上的项目。这可以让你看到过滤项目的价值。例如,搜索“Trading Card”查看通过交易卡获得的总利润/损失。 支持语言:English
2021-09-19 18:30:29 396KB 购物
1
主要介绍了用python爬取历史天气数据的方法示例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
2021-09-18 11:37:27 359KB python爬取天气数据 python爬取数据
1