matlab精度检验代码用MATLAB进行神经网络和深度学习 我是深度学习的初学者，我发现Michael Nielsen的在线电子书很棒！ 同时，我是具有10年经验的MATLABer 。 在这个项目中，我将重写Michael使用MATLAB在Python中所做的工作。 我这样做的一部分是摘录Michael的书，另一部分是让其他MATLAB用户阅读和欣赏本书。 档案内容 nnet.m ：对应于network.py nneto.m ： nnet.m的另一个矢量化版本，不对应于Michael的书中的任何代码。 但是迈克尔确实评论了与network.py进一步向量化有关的内容 test_nnet_MNIST.mlx ：这是包含实时输出的MATLAB实时脚本。 使用与迈克尔在书中说明的配置相同的配置。 即净尺寸[784、30、10]这大约需要600秒才能完成30个纪元 __NNET_MNIST_README_20190118.txt ： test_nnet_MNIST.mlx中显示的结果的可读版本。 请注意，它们来自不同的试验，因此不完全相同 test_nneto_MNIST.mlx ：再次运行

不好意思，本不想要分的。是马尔可夫随机场的程序，大家可以学习一下

C语言编程经典100例（含答案），适合刚刚入门的萌新。

EM78156 & EM78P156 单片机共有的 58 条指令，其宽度为 13 位。每一个指令码可分割成两部份，第一部分为标示指令功能的运算码（ OPCODE ），第二部份則指出运算时所需之參数，亦即运算码（ OPERAND ）。而指令的类型大致可分为下列四种：

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scilab使用教程，适用于初学者~其实比较简单的，希望对大家有所帮助

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软件测试基础知识——适合初学者 详细介绍了软件测试的分类，初学者需要注意的软件思想，bug的分类等等知识。

制作仪器半高宽补正曲线 在一些需要仪器半高宽计算的处理前，必须设置好仪器的半高宽，Jade使用标准样品来制作一条随衍射角变化的半高宽曲线，当该曲线制作完成后，保存到参数文件中，以后测量所有的样品都使用该曲线所表示的半高宽作为仪器宽度。 标准样品必须是无晶粒细化、无应力（宏观应力或微观应力）、无畸变的完全退火态样品，一般采用 NIST-LaB6，Silicon-640作为标准样品。