深度学习与人脸识别算法研究.pdf

基于OpenCV的人脸识别例子，识别率80%左右。

人脸相似度识别，程序不大。短小精悍。配置好了可以运行

qt调用opencv的RGB活体识别程序人脸识别-静态RGB单目活体检测-不用动作配合 视频演示网址 https://v.youku.com/v_show/id_XNDU4NDU0NTE4OA==.html

RTEvents，基于中控设备的人脸识别源代码，快速、准确、人脸数据获取。操作简单方便，调用支持类库，获取连接后，等待识别信息即可。

基于深度信念网络的人脸识别基于深度信念网络的人脸识别

来自ieee，是基于局部特征识别的拉普拉斯脸识别，比pca lda 有更高的识别率，容易实现！

为了缓解线性判别分析(linear discriminant analysis,LDA)方法在小样本情况下出现的矩阵奇异性问题,针对彩色人脸图像,利用其四元数矩阵表示模式,在人脸识别中引入基于四元数表示的二维LDA、双向LDA方法.这些方法充分利用了彩色图像的空间分布信息,通过在行、列方向降维提取图像的2DLDA、BDLDA特征,缓解了类内散度矩阵的奇异性问题.在FERET彩色人脸数据库及AR彩色人脸数据库上的大量实验证明,本文方法与基于四元数矩阵表示的2DPCA、BDPCA算法相比,识别性能均有提高.

使用matlab打开笔记本自带的摄像头进行实时人脸识别。修改了matlab示例程序，具有较好的实时性和鲁棒性，能够在光线充足的环境下稳定识别并跟踪。注：若未在matlab中使用过摄像头，需要在matlab中首先手动联网下载安装笔记本自带摄像头的支持包，否则可能无法识别自带的摄像头

基于mtcnn与facenet实现人脸登录系统 本文主要介绍了系统涉及的人脸检测与识别的详细方法，该系统基于python2.7.10 / opencv2 / tensorflow1.7.0环境，实现了从摄像头读取视频，检测人脸，识别人脸的功能由于模型文件过大，git无法上传，整个项目放在百度云盘，地址： ://pan.baidu.com/s/1TaalpwQwPTqlCIfXInS_LA 目前，在实验室环境下，许多人脸识别已经赶上（超过）人工识别精度（准确率：0.9427〜0.9920），面部face ++，DeepID3，FaceNet等（但是，由于光线，角度，表情，年龄等多种因素，导致人脸识别技术无法在现实生活中广泛应用。此处基于python / opencv / tensorflow环境，采用FaceNet（LFW：0.9963）为基础来重建实时人脸检测与识别系统，探索人脸识别系统