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大量数据的分析是一项复杂的任务，如果没有合适的系统就无法执行。 许多运输机构和警察部门已使用地理信息系统（GIS）来分析和管理城市交通事故（UTA）数据，并进行旨在降低事故率和提高安全性的决策。 由于UTA发生在具有特定特征的特定位置，因此必须分析事故的确切位置和环境特征。 ArcGIS软件是在观察时间内从UTA获取有意义的信息和分析结果的最佳选择。 GIS技术是调查和评估不同组件之间复杂的空间关系的基本要素，城市交通事故就是其中之一。 通过地理环境和城市结构内的空间预期对UTA进行微观或宏观分析，除了可以帮助决策外，还可以对UTA模式进行深入的微观了解。 可以将UTA视为发生在两个方面的复杂事件，换句话说，就是时空或时空。 GIS可以集成两个以上不同且不相关的数据库。 地理信息系统规范之一是对地理环境中不同空间物体之间的评估以及城市结构中的相关因素的评估，这些评估因素包括但不限于土地使用类别，道路运输网络资格，人口密度等。 交通安全组织和UTA研究人员使用GIS作为支持其研究和运营需求的关键技术。 特别是，GIS-T是一种经常使用的GIS应用程序，用于交通运输的计划和决策。

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物联网与智能交通系统 智能交通系统(Intelligent Transportation System，简称ITS)是未来交通系统的发展方向，它是将先进的信息技术、数据通讯传输技术、电子传感技术、控制技术及计算机技术等有效地集成运用于整个地面交通管理系统而建立的一种在大范围内、全方位发挥作用的，实时、准确、高效的综合交通运输管理系统。 1.2智能交通的发展意义 发展智慧交通可保障交通安全、缓解拥堵难题、减少交通事故。据分析，智能化交通可使车辆安全事故率降低20％以上，每年因交通事故造成的死亡人数下降30％～70％；可使交通堵塞减少约60％，使短途运输效率提高近70％，使现有道路网的通行能力提高2～3倍。另一方面，发展智慧交通可提高车辆及道路的运营效率，促进节能减排。车辆在智慧交通体系内行驶，停车次数可以减少30％，行车时间减少13％～45％，车辆的使用效率能够提高50％以上，由此带来燃料消耗量和排出废气量的减少。据分析，汽车油耗也可由此降低15％。中国发展智慧交通已经成为必然，并且十分紧迫。 第二章 物联网和智能交通 2.1物联网与智能高速公路概述 1.物联网应用原理 在高速公路中引入