SPXY样本划分法及蒙特卡罗交叉验证结合优化建模方程，达到最高精度。

c++ ， 链表实现 ： 集合的交叉并运算。 并集 两个集合可以相"加"。A和B的并集是将A和B的元素放到一起构成的新集合。给定集合A，B，定义运算∪如下：A∪B = {e|e∈A 或 e∈B}。A∪B称为A和B的并集。 交集 一个新的集合也可以通过两个集合"共"有的元素来构造。A和B的交集，写作A∩B，是既属于A的、又属于B的所有元素组成的集合。若A∩B={\displaystyle \varnothing }，则A和B称作不相交。 差集 两个集合也可以相"减"。A在B中的相对补集，写作B−A，是属于B的、但不属于A的所有元素组成的集合。在特定情况下，所讨论的所有集合是一个给定的全集U的子集。这样，U−A称作A的绝对补集，或简称补集（余集），写作A′或CUA。补集可以看作两个集合相减，有时也称作差集。

android linux交叉编译工具aarch64-linux-android-4.9版本！需要的可以下载！

手动实现交叉验证，代码简洁易懂，可以学到不错的知识

傅里叶变换轮廓术的MATLAB实现。基于参考光栅和变形光栅得出折叠相位，进过相位展开，最后根据相位高度关系得出物体高度信息。

2018年北大前沿交叉研究院大数据中心夏令营入营名单 2018年北大前沿交叉研究院大数据中心夏令营入营名单

基于最小交叉熵(minimum cross entropy)图像分割，

交叉口3D模型，交通仿真或管理控制分析使用

提出新的神经网络结构—基于忆阻器交叉构架的

交叉熵方法应用于小概率事件仿真，与蒙特卡洛方法思想相同，通过采样来估计小概率事件发生的概率，但是比蒙特卡洛方法节约时间