GIthub使用指北: 1.想将项目拷贝到自己帐号下就fork一下. 2.持续关注项目更新就star一下 3.watch是设置接收邮件提醒的. Retinanet-Pytorch 目标检测算法pytorch实现, 本项目不是完全的复现论文(很多参数以及实现方式上与原论文存在部分差异,有疑问欢迎issues) 由于一些原因,训练已经过测试,但是并没有训练完毕,所以不会上传预训练模型. 但项目代码验证无误.(但在使用时需要自己进行调整。不建议新手进行尝试。) 项目在架构上与 采用了相似的结构. 重用了大量中代码,如训练器,测试器等. 本项目单机多卡,通过torch.nn.DataParallel实现,将单机环境统一包装.支持单机单卡,单机多卡,指定gpu训练及测试,但不支持多机多卡和cpu训练和测试. 不限定检测时的设备(cpu,gpu均可). Requirements pytorch op
2021-10-27 19:52:27 85KB pytorch object-detection retinanet Python
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libpcap是unix/Linux平台下的网络数据包捕获函数包,大多数网络监控软件都以它为基础。libpcap可以在绝大多数类unix平台下工作。本文档重点讲述如何利用libpcap将流经本机网卡的网络数据包保存。 附安装文档,源代码,含注释。 对新手快速掌握libpcap在linux下的应用非常有帮助。
2021-10-27 15:54:58 10KB libpcap linux pcap
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MSCKF 中文注释版,多状态约束下的Kalman滤波器,Multi-State Constraint Kalman Filter
2021-10-26 22:56:42 112.59MB MSCKF 滤波器
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OBS(macOS)虚拟摄像机(已存档) :movie_camera: 注意:从OBS Studio 26.1开始,此插件现已成为官方OBS软件包的一部分 :party_popper: 。 现在将在。 与内置发行版一起运行此插件无效。 如果可以,请更新到OBS 26.1! 注意:在更新到OBS Studio 26.1之前,请确保按照删除此插件。 尽管它适用于大多数情况,但一些用户报告了在安装了插件的情况下更新到OBS Studio 26.1时遇到的问题。 在安装OBS Studio 26.1并启动虚拟相机之后,您可能还需要重新启动所有主机软件(例如Chrome,Zoom等),然后新插件才能工作。 从的输出创建虚拟网络摄像头设备。 特别适用于将平滑的合成视频流式传输到Zoom,Hangouts,Jitsi等。类似于但适用于macOS。 这段代码是从,而本身是从。 已达到合并到核心OBS代码库中的目标 :crossed_fingers: 。 捐献 :money_with_wings: 考虑通过 ,
2021-10-26 20:02:54 102KB Objective-C++
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金融课程 EDHEC商学院有关Coursera上使用python构建投资组合的金融课程的注释和示例。 这些课程是Python和机器学习专业化的投资管理的一部分: : 第一门课程:使用Python构建投资组合和分析入门, 链接: : 。 主题: 收益与风险价值 投资组合优化简介 超越多元化 资产负债管理导论 第二门课程:使用Python进行高级投资组合构建和分析, 链接: : 。 主题: 风格和因素 协方差矩阵的稳健估计 可靠的预期收益估算 实践中的投资组合优化 第三门课程:用于资产管理的Python和机器学习 链接: : 主题: 介绍机器学习的基础 机器学习技术
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经典h5页面小游戏全部可玩,可改参数,简单操作,有注释,可以套用也可以用来学习,部分积分游戏可获取全球排名,100款直接可玩的h5小游戏,收录2018-2021超经典小游戏。
2021-10-26 18:08:43 112.33MB java h5 网页游戏 c语言
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包含MQTT V3.1.1原版文档、中文文档和中文注释文档,可以配合我的博文一同学习。
2021-10-26 18:03:19 6.01MB MQTT V3.1.1 中文翻译和注释
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《分析模式可复用的对象模型》的作者Martin Fowler是国际著名的OO专家,敏捷开发方法的创始人之一,现为ThoughtWorks公司的首席科学家,《分析模式可复用的对象模型》是作者的代表作之一,深受业界专业人士和广大读者的好评,经久不衰。   《分析模式可复用的对象模型》讲述各种分析模式(即来自概念性业务模型的模式)和支持模式(即讲述如何使用分析模式的辅助性模式),把论述重点放在介绍面向对象分析和设计的最终结果—即模型本身。作者透过平实朴素的语言,将自己丰富的对象建模经验与读者分享,使读者可以马上采纳这些经验性模式。   《分析模式可复用的对象模型》适合的读者范围非常广:面向对象的计算机分析人员和设计人员(尤其是那些参与系统分析的人员)、数据建模人员、编程人员以及专业的软件工程师都可以从《分析模式可复用的对象模型》中获得宝贵的知识和经验。
2021-10-26 17:54:59 51.26MB 对象模型
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本文实例讲述了Python文件去除注释的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下: #!/usr/bin/python # -*- coding: GBK -*- #writer:xmnathan #py文件去注释 import re import os import ConfigParser\nPython='CleanNote' def ReadIni(path,section,option):#文件路径,章节,关键词 #读取ini cf=ConfigParser.ConfigParser() cf.read(path) value=cf.get(section,opt
2021-10-26 10:57:52 42KB python 方法
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DC错误信息注释_design complier error report annotations, DC综合时的报错信息的较详细的注释, Synthesis Error Messages, uid UID-1 (error) Link command is not available. UID-2 (error) There are no designs to be linked UID-3 (warning) Can’t read link_library file ’%s’ UID-4 (error) Current design is not defined. UID-5 (error) Current design ’%s’ has no schematic. UID-。。。。。。。。
2021-10-24 08:45:07 427KB DC annotation error Synthesis
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