新词识别问题的解决方案主要有两种，一种是基于概率统计的，另一种是基于规则的。本文在两者的基础上，实现统计与规则相结合的新词识别检测问题。首先从熟语料中构建N元组候选词库，然后对候选词库分别进行规则过滤，互信息过滤以及位置成词率过滤，再经过N元组重叠标记得到各自不同的新词表。最后综合三种方法，实现统计与规则相结合的新词识别算法，实验结果表明新词识别准确率达到88%。
2021-10-24 16:44:03
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神经网络 Hebb 学习规则的简单 Matlab 代码。 这对NN初学者学生有好处。 它可以应用于简单的任务，例如逻辑“和”、“或”、“非”和简单的图像分类。
2021-10-24 10:43:40
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给大家分享一套课程——Flink动态规则实时智能营销系统（Flink+Clickhouse+Drools整合实现）视频教程，希望对大家学习有帮助。
2021-10-22 20:07:28
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