肺结节检测代码
matlab
rrrrrrrrrrrrrrr
PNDC-项目
这个旨在检测肺部结节并分类结节是良性还是恶性的项目是由
Jihoon
Han
为毕业项目开发的。
这些代码是用
opencv2、Ipython、jupyter、matlab
和其他东西实现的。
所有这些项目代码将在2017年11月毕业项目展示后发布。
工作流程
1.
数据
大约
1400
张
CT
图像用于训练，220
张
CT
图像用于验证集，10
张图像用于测试。
2.
预处理
将在毕业项目介绍后发布
3.
神经网络
详细信息将在毕业项目介绍后发布
4.
后处理
将在毕业项目介绍后发布
5.
结果
详细信息将在毕业项目介绍后发布
平均准确度：99.6~7%
平均损失：6~10%
引文
[1]
Noh,
Hyeonwoo,
et
al.
arXiv
预印本
arXiv:1505.04366
,
2015。
[2]
隋，袁，等。
hindawi，文章
ID
368674，13
页，2015
年。
[3]
雅各布斯、科林等人。
PubMed,
NCBL
25478740
,2015
[4]
铃木健二。
英Tyk
2021-09-28 16:12:01
230KB
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