吴恩达卷积神经网络，第一周作业PyTorch版本代码(gpu-cpu通用）
1.PyCharm上运行的PyTorch项目
2.基础的卷积神经网络搭建
3.加入了gpu加速所需的代码
4.含数据集+cnn_utils.py【对原版本做了简化】
5.含训练、模型保存、模型加载、单个图片预测代码
6.里面保存了个已经在gpu上训练好的模型，下载后也可以自行训练
2021-06-14 19:06:59
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总结出来的整套配置anaconda（Spyder）+tensorflow+CPU/GPU的安装配置；以及踩过的各种坑及解决方法；良心总结
2021-06-14 17:49:12
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GPU高性能编程CUDA实战—book.h CPUBitmap.h等头文件
2021-06-14 14:22:51
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PyTorch中的非负矩阵组合
PyTorch不仅是一个很好的深度学习框架，而且还是矩阵操作和大数据卷积方面的快速工具。 一个很好的例子是 。
在此程序包中，我基于torch.nn.Module在PyTorch中实现了NMF，PLCA及其反卷积变化，因此可以在CPU / GPU设备之间自由移动模型并利用cuda的并行计算。
模组
NMF
基本的NMF和NMFD模块使用乘法更新规则将beta差异最小化。 乘数是通过torch.autograd获得的，因此减少了代码量并且易于维护。
该界面类似于sklearn.decomposition.NMF ，但具有一些其他选项。
NMF ：原始NMF算法。
NMFD ：一维反卷积NMF算法。
NMF2D ：二维反卷积NMF算法。
NMF3D ：3-D反卷积NMF算法。
可编程逻辑控制器
基本的PLCA和SIPLCA模块使用EM算法来最
2021-06-11 20:31:24
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CUDA并行程序设计GPU编程指南(包含原书代码book.h CPUBitmap.h等)
2021-06-10 23:19:34
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英伟达官方2021.6最新CUDA程序 cuda_11.3.1_465.89_win10百度网盘链接
适用于win10 64，亲测可用
2021-06-09 16:09:38
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